Airdoc亮相2018医疗健康云生态大会，人工智能和云不能分离

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Persistence Market Research（PMR）近期发布的市场研究报告表明，医疗云计算市场继续保持快速增长，到2025年将超过7791.4亿美元。

2018年6月8日，HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会将在北京召开“2018医疗健康云生态大会”。Airdoc受主办方HC3i中国数字医疗网邀请参与大会，并在大会现场为参会嘉宾进行人工智能体验，大会期间为63位嘉宾提供慢性病筛查服务，并发现12慢性病患者。

医疗人工智能时代

自从人工智能在1956年被提出后，经过了六十多年的发展，已经在图像识别、自然语言处理、语音识别这三个领域取得了巨大的成果。

2012年，AlexNet在ILSVRC竞赛中，刷新了Image Classfication的记录，一举奠定了深度学习在人工智能当中的地位，此时人工智能开始了爆发式的增长，因为影像在医疗中有巨大的功能，因此医疗更是被认为是人工智能最早落地的领域之一。

对于AI的讨论已经经历了很久，过去一年，在医疗领域人工智能总是让人以外，比如《自然》杂志多次报道医疗AI(人工智能)在诊断乳腺癌、肺癌、皮肤癌，我们已经开始渐渐习惯了关于人工智能的讨论，并且开始接受它。

作为世界上出现最早的医疗人工智能企业之一，Airdoc产品在中国已经陆续应用在社区、医院、工厂、办公室和体检中心等地，给中老年人、慢病患者、白领员工和工厂工人等各种各样的人群做慢病筛查，覆盖了北京、上海、广东、新疆、海南、安徽等众多省市，2017年通过算法已经完成对200万张医学影像的高效准确识别。

人工智能和医疗云的有机结合

医疗云旨在提高医疗水平和效率、降低医疗开支，实现医疗资源共享，扩大医疗范围，以满足广大人民群众日益提升的健康需求的一项全新的医疗服务。

在人工智能的应用中，同样离不开云，在人工智能的工作环节中，云是很重要的一块，众多医疗人工智能企业都需要将算法布置到云端，然后将影像上传到云端，在云端通过算法对影像进行识别，最终将识别结果返回医疗机构。

结合云的做法，可以保证人工智能的使用没有地域限制，只要有互联网的地方都可以使用人工智能算法。

基于云端检查出63位慢性病患者

在Airdoc的展台上，有一台可以移动的眼底照相机，据悉，Airdoc人工智能慢病筛查算法，可以通过视网膜自动识别多种常见眼底疾病及糖尿病、高血压眼底病等全身慢病，在灵敏性和特异性等主要指标上，获得了和人类医生完全相当的结果，吸引了大量参会者的体验，并且排起了长队。

在1天的体验过程中，为63中青年观众完成了筛查，通过慢性病人工智能慢性病识别系统发现了慢性病共12例。

现场一位体验者表示：我之前也有听说过这个算法，但是一直没有时间去体验，今天参会正好看到了体验了一下，因为之前也有在眼科医院检查，顺便看下Airdoc算法是否可以发现，在体验后发现报告和医院给出的结论基本一样，看来人工智能并不是只有宣传，已经可以成功落地了。

而根据Airdoc员工透露：在过去三年的时间内， Airdoc已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查，在2017年通过算法完成了过百万人次的筛查。