当AI一天能够生产上千部短剧，影视行业最稀缺的，还会是产能吗？

近期，2026世界人工智能大会首个AI影视专场论坛“世界模型驱动下的AI影视生产力新范式”成功举办。论坛圆桌对话中一组数据引发行业关注：当前AI短剧日均上新量已突破千部，但真正能够成为头部爆款的作品，占比可能只有0.1%至0.2%。

（2026世界人工智能大会首个AI影视专场论坛圆桌对话现场）

DataEye数据也显示，2026年上半年，抖音端原生新增AI剧漫剧总计22.19万部；播放量破亿的仅1055部，占比不足0.5%，超过九成的AI短剧仍然难以出圈。

AI降低内容创作门槛，但并未降低爆款创造门槛

过去，影视生产的主要瓶颈是制作能力。一个创意从剧本走向成片，需要经过筹备、选角、置景、拍摄、后期等漫长流程。资金、团队和制作周期，共同构成了较高的产业门槛。

生成式AI正在改变这一逻辑。部分AI短剧的制作周期已压缩至约20天，团队规模也可从数十人缩减至5至7人。

AIGC软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）创始人、董事长吴太兵将这一变化概括为AI影视“生产范式的重构”。他表示：“AI不是影视的效率辅助，而是正在彻底重构产业运行的底层范式，影视产业正站在第四次技术跃迁的关键起点；AI影视也不是‘小打小闹’的场景化市场，而是具备千亿级增长潜力的全新数字内容赛道。”

但产能的扩张，并不意味着爆款会同步增加。

“AI降低了制作内容的门槛，但是没有降低爆款创造的门槛。”万兴科技副总裁林倩晖认为，观众的时间并不会随着内容产量同步增长。当平台每天迎来上千部新作品，生产效率越高，内容对注意力的争夺反而越激烈。

Leonis Capital创始合伙人Jenny Xiao（萧文泉）也观察到，头部导演和具备IP打造能力的团队可以借助AI生产更多内容、制造大爆款，而大量普通AI视频创作者仍可能成为“沉默的大多数”。

当基础生成能力逐渐普及，真正拉开差距的，仍然是IP、剧本、制作、发行以及内容能否形成视觉奇观和情绪共鸣。StoReel创始人范世鹏认为，回溯爆款的内容源头，核心主要是“视觉奇观和情绪机制”。

灵漫快创创始人赵伟均指出，千余部作品中约0.1%-0.2%为大爆款，叠加中爆、小爆作品合计可达数十部。他进一步以建房子类比爆款：“IP是地基，剧本是楼体，制作是精装修。AI时代IP可能越来越贵，爆款不是靠某个角色等单点突围，而是需要内容、发行等协同。”

不只追求“头部爆款”，更要看见“海量创作”

不过，如果只用“是否成为头部爆款”衡量AI影视的价值，可能低估这场产业变革。

“爆款不可能那么多，大家都在抢夺观众的时间。”长信传媒董事长郭靖宇在论坛上直言，爆款率低不是问题。更值得关注的是，技术能否让更多人创作。

在传统影视工业中，只有足够大的播放量和商业回报，才能覆盖较高的制作成本。AI大幅降低生产门槛之后，许多过去不具备商业可行性的“小众内容”和“场景内容”，第一次拥有了被生产的可能。

一部高中毕业纪念剧、一段婚礼故事、一部面向特定社群的互动内容，或是一部为品牌量身定制的剧情广告，未必需要成为爆款，也拥有明确的用户价值和商业价值。

这背后对应的，正是迅速扩大的创作者经济。相关数据显示，全球创作者经济市场规模在2025年已达到2523亿美元，预计在2033年达到1.35万亿美元。

创作者经济增长的本质，是越来越多普通人开始获得过去只有专业团队才具备的表达能力。过去，少数专业影视从业者掌握制作工具；今天，AI正在让普通创作者能调度角色、设计镜头、生成场景和组织叙事。

因此，决定AI影视市场最终体量的，不只是能持续出现多少部大爆款，更在于有多少人愿意参与创作，有多少过去未被满足的表达需求能够转化为新的内容供给。未来真正增长的，不只是作品数量，也包括创作者数量。

爆款背后拼的是“工作流”：AI影视竞争进入工业化时代

今天的AI视频工具已经能够生成精彩画面，但真正完成一部可观看、可传播、可商业化的影视作品，仍需解决角色一致、场景连续、镜头衔接、叙事节奏等系列问题。

此次论坛上，多位嘉宾形成共识：AI影视的竞争，正在从单一模型能力竞争，转向创作工作流和工业化生产能力竞争。未来需要的不只是一个“生成工具”，而是一套覆盖创意、制作到交付的完整创作体系。

“从模型角度来讲，我觉得最重要的是给创作者一个最大的自由度，让他们真正把精力和投入集中在IP和创作本身。”生数科技CEO骆怡航从技术能力层提出观点。

正是基于对这一趋势的判断万兴科技今年推出AI驱动的一站式精品影视内容创作平台万兴剧厂，希望帮助创作者跨越从“生成几个镜头”到“完成一部作品”的鸿沟。

（万兴剧厂携“无限画布+专属Agent助手”新功能亮相WAIC展位，现场火爆）

不同于只完成文生图或文生视频的单点工具，万兴剧厂将灵感、剧本、角色、场景、分镜、镜头生成和后期组织整合进统一的创作空间。创作者可以在万兴剧厂全新上线的“无限画布”中梳理故事结构、管理角色与场景资产、连接不同创作节点；同时借助沉淀了编剧、美术、导演等专业知识的专属Agent助手，将抽象创意逐步转化为更加清晰、可控和可执行的影视生产流程。

从“爆款作品”到“爆款生态”：中国AI影视的全球化新棋局

当创作工具持续进化，每一个有故事的人，都可能成为新的内容生产者；当全链路能力逐渐成熟，一部作品的诞生不再必须依附庞大的传统剧组；当生产和发行的边界被重新打开，更多中国创意也有机会走向全球市场。

Leonis Capital创始合伙人Jenny Xiao（萧文泉）判断，AI视频生成是To C赛道最大机会，中国企业有望成为该领域最大赢家。她指出核心优势在于中国先有短剧、短视频生态后发展AI，拥有海量网文素材、抖音等可快速反馈数据的平台闭环，能实现内容高速迭代，且全球市场的增量机会远大于国内。

面向产业未来，StoReel创始人范世鹏认为AI影视行业未来的核心关键词是“交互”，他提出在AI影视作品批量化生产的时代，交互属性能够延伸作品的长线生命周期，为作品释放更多长期价值。

“全球影视竞争的下一阶段，不只是内容竞争，更是全球产业生态的竞争。”万兴科技创始人、董事长吴太兵表示。从打造创作工具到连接产业生态，万兴科技正尝试构建一套面向全球创作者的内容生产与价值实现体系。

公开资料显示，万兴科技是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司，业务覆盖200多个国家和地区，全球累计活跃用户突破20亿。今年年初，万兴科技以“布局上游大模型、打造创作工具、投资内容制作方”的组合拳切入AI影视赛道，是业内少数能提供“从模型到成片”全栈能力的解决方案提供商。

此次WAIC 2026期间，万兴科技还联合生数科技牵头发起成立“万剧出海共创联盟”，与创始联盟伙伴共同构建面向全球的AI出海新生态。联盟将以“技术+内容+创作+发行+投资”的全链路协同模式，推动AI影视产业规模化出海。