京东工业4月9日发布了工业AI大模型能力建设规划和技术成果，宣布正在从1.0阶段的AI工具跃迁到2.0阶段的AI专家。在大模型发展进程中，京东工业表示正在打造更懂工业、更高准确、更强覆盖和更能进化的工业高质量数据集，从而面向工业供应链场景，构建多源异构、持续更新、质量可控的数据底座。高质量数据集将对大模型能力跃迁产生巨大的支撑，帮助京东工业构建具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务的AI专家。
精准丰富的行业数据是工业大模型的核心燃料，决定了大模型的发展边界。工信部日前印发《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》，就是要着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。
京东工业正在打造更懂工业、更高准确、更强覆盖和更能进化的工业高质量数据集，从而面向工业供应链场景，构建多源异构、持续更新、质量可控的数据底座。
在多源数据采集方面，京东工业整合商品、运营等内部业务数据，标准规格、图纸等行业知识数据，指令、问答、训练等合成与反馈数据；然后通过采集汇聚、清洗治理、结构性加工和质量校验四步质量加工；最终形成数据-模型-应用持续迭代的闭环，让数据采集从"一次性建设"升级为"面向业务效果的持续运营能力"。
京东工业透露，正在着手将行业老专家的专业经验、决策逻辑等能力数智化，推动隐性知识的显性化、模型化和持续迭代，形成有效的知识传承及应用，助力产业的发展。
基于技术创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI专家和3.0阶段的AI超脑。
在AI工具阶段，一批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。在AI专家阶段，大模型应用将具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务，从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同，真正懂业务、能扛事、有结果。
面向未来，京东工业认为AI专家会跃迁到3.0阶段的AI超脑，即可以实现生态进化，全链协同，和工业大模型构建数智化的供应链大脑，通过AI需求大脑、AI商品大脑、AI履约大脑等产品和服务，根本性地提升工业供应链水平。
