近日，小米在人工智能领域迈出重要一步，正式发布并开源了全新模型——MiMo-V2-Flash，为开源模型阵营再次注入强大力量。
据悉，MiMo-V2-Flash模型规模宏大，总参数量达到3090亿，其中活跃参数有150亿。该模型采用先进的专家混合架构（MoE），凭借此架构，其性能表现卓越，足以与DeepSeek-V3.2、Kimi-K2等头部开源模型相抗衡。
在开源协议方面，MiMo-V2-Flash采用了MIT开源协议，充分体现了小米对技术共享的积极态度。目前，其基础版权重已在知名的开源平台Hugging Face上发布，方便开发者和研究人员获取和使用。
值得一提的是，除了“开源”这一显著特点外，MiMo-V2-Flash模型真正的优势在于其在架构设计上的大胆创新。通过一系列优化，该模型的推理速度大幅提升，达到了每秒150 tokens。同时，成本得到了有效控制，每百万token输入成本仅为0.1美元，输出成本为0.3美元，展现出超高的性价比。
此外，根据官方体验页面所展示的信息，MiMo-V2-Flash还具备深度思考和联网搜索功能。这意味着它不仅能够进行流畅的对话聊天，满足用户日常的交流需求，还能在需要实时数据、最新动态或资料核对等特定场景中发挥重要作用，为用户提供更加全面和准确的信息服务。
