据36氪旗下深度科技栏目《智能涌现》消息，字节跳动自研芯片战略已进入全面攻坚阶段，其芯片研发团队总规模悄然突破1000人，其中仅AI芯片方向就超500人，CPU团队约200人，另有VPU、DPU等专项团队同步推进。这一规模已超越多数国内芯片初创公司，标志着字节正从“算法驱动”向“软硬一体”的全栈AI基础设施构建者加速转型。
伴随组织升级，字节芯片业务架构亦完成重大调整。原负责人王剑不再分管该板块，AI芯片与DPU团队负责人施云峰、CPU团队负责人余红斌将直接向公司副总裁、火山引擎掌舵人杨震原汇报，凸显芯片业务在集团战略中的优先级提升。
自2020年启动芯片布局以来，字节已形成清晰的四大产品线矩阵，其中包括AI芯片（代号SeedChip）：专为“豆包”大模型推理优化，计划2026年3月底前完成首批工程样片，年内量产至少10万颗，目标逐步扩产至35万颗，三星电子或为主要代工厂；服务器CPU：面向数据中心通用计算负载，补足自研算力底座；VPU（视频处理单元）：支撑抖音、TikTok等平台每日超百亿次的视频解码与AI内容审核；DPU（数据处理单元）：优化数据中心网络与存储效率，降低RDMA通信延迟。
2026年，字节计划投入1600亿元发展AI，其中850亿元明确用于AI处理器采购与研发，这一数字甚至超过部分国家全年半导体产业基金规模。分析指出，SeedChip若成功量产，不仅可大幅降低豆包大模型推理成本（业内预估降幅达40%以上），更将为火山引擎云服务提供差异化竞争力。
值得注意的是，截至2025年底，公司已囤积近12万张英伟达A100/A800/H800高端卡及近百万片H20/L20/L40中端芯片，同时引入寒武纪、昇腾、海光、昆仑芯等国产方案数千至数万片不等，构建“多源异构”算力池。然而，在中美科技博弈加剧、高端GPU供应不确定性高企的背景下，自研成为必然选择。同时，字节并未放弃外部采购。南华早报报道称，公司正洽谈采购2万台英伟达H200芯片，以应对短期算力缺口。这种“自研+外采并行”的双轨策略，既保障业务连续性，又为技术迭代争取时间。
