驱动中国昨夜今晨:WIFI/蓝牙/SD等协会恢复华为会员资格 传丰田注资滴滴

  • 来源: 驱动中国 2019-05-30/09:26 访问量:
  • 2019年5月30日 驱动中国昨夜今晨

    WiFi联盟、蓝牙联盟、JEDEC协会已恢复华为成员资格

    据澎湃新闻报道,继SD存储卡协会(SDA)之后,更多行业组织开始恢复华为会员资格。5月29日,澎湃新闻记者发现,WiFi联盟、蓝牙技术联盟和JEDEC协会(固态技术协会)等行业组织,均已恢复华为的成员资格。

    当天,澎湃新闻记者在WiFi联盟官网看到,华为公司出现了该联盟成员名单之列。

    据外媒5月24日报道,WiFi联盟之前表示,“WiFi联盟完全遵守最近美国商务部的命令,但并不是撤销华为技术会员资格。WiFi联盟是暂时限制了华为参与该项目所涵盖的WiFi联盟活动。”

    据悉,WiFi联盟全称为国际WiFi联盟组织,成立于1999年,负责WiFi认证与商标授权的工作,主要目的是在全球范围内设定无线技术标准,推行WiFi产品的兼容认证与商标授权工作。目前,该联盟成员单位超过800家,英特尔、高通、博通、苹果都是其成员。 WiFi也是全球应用最为广泛的无线技术之一。

    除了WiFi这一被广泛使用的无线连接技术,蓝牙技术的在消费电子产品中也非常普及,最常见的是蓝牙耳机。

    据了解,之前批准和认证所有蓝牙设备的Bluetooth SIG(蓝牙技术联盟)也暂停了华为的成员资格。

    5月29日,澎湃新闻记者从蓝牙技术联盟的官网上看得到,华为又重新出现在了其成员名单中。

    资料显示,蓝牙技术源于爱立信公司,1999年,由爱立信牵头,联合IBM、英特尔、微软、摩托罗拉、诺基亚和东芝等发起成立了蓝牙技术联盟(Bluetooth SIG),总部位于美国华盛顿。除了创始成员,蓝牙联盟还拥有“200多家联盟成员公司以及约6000家应用成员企业”。

    不止于此,5月29日,澎湃新闻记者在JEDEC官网看到,华为重新成为JEDEC协会成员。

    据《日经亚洲评论》5月24日报道称,JEDEC发言人说:“2019年5月17日,华为技术有限公司通知JEDEC称,它已决定自愿暂停其在JEDEC的会员资格,直到美国政府的限令被取消。”

    JEDEC(固态技术协会)成立于1958年,作为电子产业协会联盟(EIA)的一部分,为新兴的半导体产业制定标准。1999年,JEDEC成为一家独立协会。促进开放性、易获取、并能迅速完成的自愿标准的制定依然是JEDEC的核心业务。JEDEC委员会在广泛的技术领域领导着产业标准制定,包括同其他组织联合制定标准。JEDEC拥有近300家会员公司,包括业内几乎所有前100家公司。

    这些跨国的行业标准组织原本都持技术中立的立场,但在美国商务部5月15日把华为公司列入“实体清单”后,都迅速宣布暂停华为成员资格。

    一位知情人士对澎湃新闻记者表示,美国商务部命令出来后,各个协会的应急反应是暂停华为成员资格,等有关情况梳理清楚确保没有问题了就会陆续恢复华为的成员资格。

    根据华为年报披露的数据显示:华为加入了400多个标准组织、产业联盟、开源社区,担任超过400个重要职位。2018年,华为提交标准提案超过5,000篇,累计提交近60000篇。

    WiFi联盟官网恢复华为成员资格

    滴滴丰田传出合资“绯闻”

    据北京商报报道,继大众之后,滴滴又与丰田成立合资公司。近日有报道称,日本丰田将投资滴滴,并组建汽车租赁合资公司。根据合资公司的方案,丰田出资额约500亿日元(约4.57亿美元)。尽管滴滴对此未予回应,但互联网厂商与车企合资发展已成趋势。

    根据报道,日本丰田将通过汽车合资租赁公司的形式投资滴滴,日本丰田出资额约4.57亿美元。合资公司将购买丰田汽车,并将车辆借给司机,车辆的维修由丰田的经销商负责。

    这不是滴滴第一次与车企传出绯闻。滴滴与车企的紧密合作可以追溯到2017年,滴滴与大众达成了战略合作意向,希望成立一个合资公司。

    根据天眼查信息,大众汽车和滴滴关联公司惠迪(天津)商务服务有限公司,在2018年底成立上海桔众汽车科技有限公司。该公司由大众汽车持股40%,滴滴关联方持股60%。据悉,大众将管理后者的部分车队,并为滴滴的服务开发“专用”车辆,也可能为滴滴管理约10万辆新车,或与滴滴联合购买一些新车。

    2019年1月下旬,北汽新能源与滴滴旗下的小桔车服合资成立了“京桔新能源汽车科技有限公司”,双方将专门用于共享出行的定制网约车,同时探索面向未来的车联网系统。

    作为出行领域的轻模式,滴滴可以与车企直接展开业务合作,为什么会组建多家合资公司?艾媒咨询分析师李松霖认为,“合资的模式相对期限会更长,且合作业务的程度也会更加深入,如涉及到资源、数据同步及产业链协助等。对于车企而言,在新业务上进行发展是必然的趋势;而对于滴滴,企业运营成本负担较重,也决定了滴滴在发展中,需要更多借助传统车企的资源。因此二者合作发展是需求匹配下的一个必然方向,那么选择合资公司的形式就更有利于双方业务的协助以及确立更稳定的合作关系”。

    李松霖进一步说,一般情况下,车企方面主要是提供整车产品和围绕整车在维修保养链条上的服务支持。而滴滴这类平台则主要基于本身业务上的数据积累,提供大数据服务,包括司乘端用户数据、汽车品牌数据、运行数据等,以提升业务运转效率。滴滴借助车企资源,实现自身在线下实体服务支撑的有效补充。另外滴滴提供的数据也为车企在产品、市场策略等方面实现有效优化。

    英特尔第十代10nm工艺Ice Lake架构处理器正式发布

    据威锋网报道,Computex 2019 发布会上,英特尔正式推出其第 10 代英特尔酷睿处理器,代号为“冰湖”(Ice Lake),并表明了他们在 6 月发货,会给未来的 PC 带来些什么样的新体验。Ice Lake 为英特尔 10nm 制程工艺代号,但其架构名称为 Sunny Cove。第十代酷睿采用了全新的视觉徽标,给人耳目一新的感觉。

    没有意外的话,英特尔10nm IceLake 处理器正式落地的首批全部是移动处理器。藉由全新世代产品的发布,第十代酷睿移动笔记本处理器包括酷睿 i7、酷睿 i5、酷睿 i3(暂时没有 i9)三大序列和锐炬 Iris Plus 核显都会更换新的 LOGO 标识。

    Ice Lake 是一个新的高度集成的笔记本电脑平台,也是一个新的生态,结合了新的 Sunny Cove 核心架构和新的 Gen11 图形架构,并首次集成了 Thunderbolt 3 和 Intel Wi-Fi 6 (Gig+),提供一流的连接。从 CPU 到 GPU,从内存到多媒体,从显示输出到图像处理,从互连总线到雷电 3,一切都是全新的设计。

    根据英特尔的官方资料显示,全新一代的 10nm Ice Lake IPC 性能相比于 Skylake(六代酷睿)平均提升了 18%,最多可达 40%。以 15W 热设计功耗的单核心性能威力,Ice Lake 相较五年前的五代酷睿 Broadwell 提升了超过 45%。

    Ice Lake 也是英特尔首款将 AI 与 DL Boost 结合的CPU,除了支持 DL Boost 外、它还支持 Dynamic Tuning 机器学习,能够动态地分配 GPU 与 CPU 的负载与功耗,虽然并非 10nm 平台新技术,但对于 IceLake 处理器的性能表现有明显的帮助。

    新的 Ice Lake 平台最重要的特性在于提升了图形、显示部分的性能表现。GEN 11 核显最高集成 64 个执行单元(EU),EU 内的 FPU 浮点单元进行了重新设计,支持 Adaptive Sync(适应性同步)技术,显卡主频提升到了 1.1GHz。

    英特尔表示,与英特尔第 9 代集成图形引擎相比,新一代集显的图形性能将提高近一倍。《反恐精英:全球攻势》、《彩虹六号攻城》和《三国争霸》等游戏都是如此。

    此外,10nm IceLake 平台全面支持雷电 3(Thunderbolt 3)接口、Wi-Fi 6 无线通信模块、4K 60FPS HDR 视频播放,更快的、更高质量的 HEVC 编码,并支持 1080 分辨率电竞游戏的流畅运行。

    英特尔一直扮演着芯片行业的领军角色,其遵循摩尔定律以及 Tick-Tock 发展模式,按部就班地推进制程工艺和核心架构的发展。在以往长时间发展中,芯片制程从 65nm 到 45nm,45nm 到 32nm,32nm 到 22nm,22nm 到 14nm,都严格按照 Tick-Tock 模式走,但是在 14nm 之后,英特尔开始经历更长的时间,足足 4 年,才终于走到 10nm。

    但从 IceLake 的特性来说,它最大的创新不在工艺制程,而是来自 Sunny Cove 构架和整个生态平台的改变。伴随 10 代酷睿处理器的到来,我们将看到新的无线网络技术、新的存储技术、新的 AI 技术、更强大的图形技术以及最先进的接口技术。未来的智能时代,看重的不仅仅是单向处理能力,网络运行能力,高速多兼容的接口、人工智能等等,都会是机器处理的重要方向,而这也是英特尔赋予一个完整 IceLake 的真正改变。

    支付宝回应拼多多“涉洗钱”:可疑信息已第一时间同步拼多多

    据搜狐IT报道,因“假货”问题还在被部分公众吐槽的拼多多,最近又惹上了“涉嫌洗钱”的新麻烦。5月26日,自媒体“差评”发布《拼多多店铺沦为博彩网站洗钱平台,单店日洗钱50万!》的文章,内容直指拼多多涉嫌博彩洗钱类违法交易。而拼多多回应称此为彻头彻尾的虚假不实文章,对拼多多公司造成极大商誉损失,将对“差评”发起法律诉讼,索赔1000万元人民币。

    在反驳“差评”文章的同时,拼多多也将风控不严格的矛头指向了作为支付平台的支付宝和微信支付。(具体可参看搜狐科技此前文章《力证未“洗白”博彩网站 拼多多“抛出”支付宝与微信支付》。)拼多多风控负责人表示:涉嫌博彩洗钱类违法交易主要希望突破的是支付通道,并混迹于电商平台的正常交易之中。这对于拼多多这样的电商平台而言,难点是如何“将其从正常电商交易中进行剥离甄别,主要甄别依据来自于支付机构的风控数据”。

    但从支付宝和微信支付对搜狐科技的官方回应来看,在出现疑似“洗钱”交易时,两家公司都会将异常的交易信息反馈给拼多多,以供其判断是否拦截。

    支付宝方面表示,支付宝对网络赌博一向采取零容忍的态度,拒绝与任何涉赌商户合作,并不断引入新技术加强打击力度。一旦核实商户涉赌,支付宝将采取清退、拉黑、报警等措施。随着打击力度的持续加大,一些赌博商户发现无法直接接入支付渠道后,尝试通过其他平台进行“洗白”。具体做法是,不法商户用虚假资料在其他平台开设店铺,通过虚拟商品来完成赌资交易。

    支付宝相关安全专家在接受搜狐科技的独家采访时表示,支付宝的风控分为两个类型,一种是面对全量交易的风控,而对于拼多多这样的平台客户来说,还有专门的安全服务产品RiskGo风控体系为其提供支持。但支付宝只能通过交易特征判断交易是否涉嫌违规,平台上店铺商家信息(如售卖的具体商品、过往交易等),支付宝“接触不到”。同时,在识别出疑似“洗白”的商户后,支付宝已经在第一时间将识别到的风险交易同步给了拼多多。

    而微信支付的回应则是,微信支付利用大数据风控能力,对支付交易已建立常态化的离线及实时监控体系,每日都会对风控认为可疑交易的订单做交易拦截。自2018年10月起,离线将可疑交易标签输送给拼多多协同封禁;同时,今年5月份起,已针对高度可疑的用户及订单实时拦截,上线以来,日均拦截余万次未支付订单。通过风控策略打击,目前此类交易已显著下降。

    实际上,作为电商平台,拼多多与商家有直接的接触,也更有机会辨别商家的行为是否合法合规,识别商户资料以及商品的真实性也是电商平台的基本责任。那么,在两大支付机构都称已经将可疑交易数据反馈给拼多多的情况下,如何补足风控短板,或许是拼多多目前更值得思考的问题。

    新华社:我国科学家发明新的单晶体管逻辑结构

    据新华社消息,复旦大学科研团队近日在集成电路基础研究领域取得一项突破。他们发明了让单晶体管“一个人干两个人的活”的新逻辑结构,使晶体管面积缩小50%,存储计算的同步性也进一步提升。

    如果成功产业化,将推动集成电路向更轻、更快、更小、功耗更低方向发展。相关研究成果已在线发表于《自然·纳米技术》。

    “这项研究工作的核心内容是利用原子晶体硫化钼做出了新结构晶体管。在此基础上,团队发明了新的单晶体管逻辑结构,在单晶体管上实现了逻辑运算的‘与’和‘或’。”复旦大学微电子学院教授周鹏说。

    “与”和“或”是构成计算系统的最基本逻辑单元。该研究工作使晶体管面积缩小50%,有效降低了成本,而原先需要两个独立晶体管才能实现逻辑功能,现在只要一个晶体管即可。研究还发现了可层数调控的晶体管逻辑特性,并提供光切换逻辑功能选项。

    据介绍,这一新的逻辑架构可以通过器件级存算一体路径破解数据传输阻塞瓶颈问题,突破了现有逻辑系统中冯·诺依曼架构的限制。对此,周鹏打了个比方:“原先我们计算和存储数据需要两个房间跑,而现在所有数据的计算和存储都在同一个房间解决。”

    在冯·诺依曼架构下,计算和存储是相互分离的。“可以理解为,房间A专门用来计算数据,房间B用来存储数据,数据在经过计算后要通过电子借由导线从房间A传输到房间B,这条导线就相当于连接两个房间的走廊。”周鹏表示,如今,数据的计算速度越来越快,但存储速度和传输速度却未能得到同步提升,冯·诺依曼架构的限制就主要体现在计算速度、存储速度和传输速度的不相匹配。

    而复旦科研团队的研究则在物理架构上突破了冯·诺依曼架构的限制,只需“一个房间”就可实现计算和存储的功能,即“房间”内分层工作,第一层负责计算,第二层负责存储,两个表层在垂直空间上形成堆叠。

    “就像两张纸摞在一起,它们在空间上是堆叠着的,数据的计算和存储只是在原地被相对抬高了一些而已。计算层的沟道电流可以影响到存储层,从而摆脱传输环节,实现存算一体、原位存储。”周鹏说。

    据介绍,单晶体管逻辑结构研究如果得以继续推进,应用于规模化生产,将推动集成电路往更轻、更快、更小、功耗更低的方向发展。


    赞(0)
    • {{item.nickname}}
      {{item.add_time}}

      {{item.content}}

      {{v.nickname}}
      {{v.add_time}}

      {{v.content}}

    驱动号 更多