【友盟+】尚直虎：数据智能重构人货场驱动品牌零售升级

摘要：新零售对整个零售行业的影响有多大？企业如何找到“抓手”实现概念的平稳落地？【友盟+】认为，新零售的核心推力是技术与数据，两者强强结合的产物——数据智能，就是企业的“抓手”，并将推动整个零售行业的创新发展。

9月20日，在2017智慧零售峰会上，【友盟＋】COO尚直虎，围绕人、货、场，从新零售的趋势与本质、解决方案与实践案例入手，分享了【友盟+】在新零售领域的探索和实践。

新零售的核心推力是技术与数据

新零售浪潮的核心推力是技术与数据，当技术与数据足够强大并结合就升级为数据智能。尚直虎介绍到，【友盟+】基于135万APP和685万网站的数据服务，每天都感受7亿真实活跃消费者脉搏。我们能够捕捉到80%以上的中国月新增手机，对消费者的覆盖不低于任何一家电信运营商，对数据的活跃性也不低于市场上领先的互联网企业。我们一直在以开放的心态输出这些数据能力，包括在新零售领域，帮助企业挖掘和创造数据价值，驱动品牌零售升级。

以人为中心去设计和升级货和场

在新零售的大趋势下，依然有非常多的不同时代的零售业态共同存在。如果用计数单位表示，以千万为单位存在的水果摊、以十为单位的水果超市、以个位数字存在的数字化水果超市同时并存，而且纯数字化超市的数量非常小。有人会怀疑新零售到底在多大程度上影响零售业，到底对传统零售的影响如何？从巨头的布局和进程，例如阿里巴巴的无人淘咖啡店、Amazon收购全食到线下小米之家的激增，可以预见，新零售将会以超出我们想象的速度快速演进。

【友盟+】认为，数据智能对零售的影响主要发生在两个层面：一是对零售运营核心的升级，从以货为中心的运营升级到以人为中心的运营；二是数据智能升级了我们对人货场的认知。以人为例，同一个消费者在不同时间进店购买商品，如果没有会员系统，门店很难获得一个完整的消费者图谱；即使是会员，如果没有购买行为，也无从知晓消费者与门店/品牌发生的关系；进一步的，即使消费了，也仅仅知道这一次的消费行为，对消费者在线上、线下全网的行为和消费背后的真正诉求，都是断裂和空白的。有了大数据，我们就能够清晰地知晓消费者的购物习惯、行为规律，深度挖掘目标群体的潜在/前置消费需求，进而以人为中心去设计和升级货和场。

新零售解决方案Oplus升级零售流程

【友盟+】聚合自身数据资源和阿里巴巴技术能力，开发出新零售解决方案 Oplus，旨在零售战略制定、零售活动激活和顾客关系管理三个方面为品牌商和零售商提供技术*数据支持。

和一般零售流程不同，【友盟+】新零售解决方案包括4个经典流程。首先是人货场规划；其次是商品组货、智慧店铺运营；最后是消费者运营。除了关注零售业基本指标，我们更关注零售如何持续建立和增强与消费者之间的关系。

构建店铺客流运营系统，线下场景的数据化升级

过去，我们对门店周边的情况知之甚少。现在，依靠智能技术和LBS、POI数据，门店能够对客流进行分类，包括商圈客流、路过客流、进店客流和成交客流，都可以按照最基本的客流和店铺关系做基础分类，并能够基于对不同类型客流的洞察，构建客流运营系统，提升客流实时运营能力。例如，过去门店橱窗展示的都是最新款、旗舰产品，但我们并不知道这对路过客流是否真的有影响。通过客流运营分析系统，门店可以对特定时间特定位置的橱窗进行可视化展示，从而提升进店客流数量。

专业零售分析模型及应用触发，线上线下聚合实现转化

潜客是谁、在哪儿、需要什么？Oplus聚合所有相关数据，包括线上客流、线上相似人群Look-alike、门店周边客流、进场人群、会员体系等，通过算法模型和营销触达渠道，系统化识别潜客并持续转化直至购买。这种方式既能扩大线下自然客流，又能把线上流量和线下客流进行聚合以实现成交。

例如，Oplus助力某汽车品牌上市推广活动，通过线上广告触达、影响目标客群决策。活动期间触发展现12,025,730次，共计10,267人参与红包互动，比预期提升11倍；线上推送广告点击率6.2%，比市场均值高100%。

【友盟+】Oplus新零售解决方案提供一整套新零售服务解决方案，从数据采集聚合，到市场领先的ID Mappin g，再到各类专业零售分析模型和顾客分群管理及应用触发。我们相信这样的方案能够极大提升线下零售渠道的运营效率。

接下来，尚直虎又分享了另一个新零售解决方案——生意参谋。

生意参谋聚合阿里巴巴生态数据和生态资源，赋能客户构建完整数据体系，从而提升线上线下整合零售运营效率。生意参谋聚焦品牌和零售企业的业务数据化，具体来说聚焦品类管理数据化，营销推广数据化和服务数据化。以品类数据化为例，生意参谋聚合所有商品相关数据，包括销售数据，购买者数据等，并基于商品和人的结合关系来解决与商品运营相关的核心场景，如商品定位，选品采购，商品定价和销售库存等。

上图为基于生意参谋成功从线上走向线下的羽绒服品牌的案例。这个品牌以品牌定位为核心（即锁定目标消费群），把商品的设计属性数据（企业内部数据）和商品的数据属性（消费者商品属性诉求—源自生意参谋）有机整合，系统规划商品矩阵。在商业结果上，这个品牌的销售额连续4年100%增长，正在从线上向线下拓展。

演讲人简介

尚直虎【友盟+】COO，阿里巴巴数据技术与产品部资深专家全面负责【友盟+】战略规划，商业运营以及大数据产品创新等业务。拥有15年商业研究和咨询经验，现带领团队致力于聚合大数据和技术，发展满足客户需要的大数据产品从而赋能客户品牌实现持续增长。曾任WPP集团旗下TNS北京总经理，服务数多个全球500强客户，在品牌管理、广告营销策略，产品创新等领域为客户创造价值。To create client’s data value, Tiger and his team are continuously upgrading [Umeng+] big data products aiming to help drive clients sustainable growth.