亚马逊云科技三大云上创新方案指明可持续发展方向

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日前，亚马逊云科技在京举行科技赋能可持续发展媒体沟通会，提出将构建绿色的云基础设施、提升其云服务的硬件和软件的效率、开发可持续发展重点场景的解决方案，助力客户实现数字化转型和可持续发展转型。

会上，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡着重强调了亚马逊着手“云生、云治、云创”三大方面的持续创新，并以汽车、制造、能源等行业伙伴的节能减排案例进一步阐释和分享亚马逊云科技在面向重点行业的可持续发展方向上所能够发挥的的积极作用。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡

三大可持续发展的创新抓手

在亚马逊云科技所提出的“云生、云治、云创”三大持续创新方案中，所谓“云生”是指通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，帮助客户实现通过云原生或迁移上云减少碳排放。亚马逊云科技通过打造高可用的基础架构，改善冷却数据中心的方法，以及不断创新服务器设计等，降低能源和水资源的使用。“云治”则是亚马逊云科技提升其云服务的硬件和软件的效率，并帮助客户优化云上工作负载，提升云上应用的可持续性。而“云创”是指亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标。

亚马逊云科技在云上构建这样一些数字化解决方案实现双碳目标有几个特点：

第一，很重要的就是想要实时自动化采集数据是离不开物联网和云之间的连接，所以采用亚马逊云科技的物联网服务可以更加省事、更加容易地把设备全部连接起来，然后自动化地实时采集数据。

第二，云上的数据湖，大家今天普遍采用这样一个解决方案，更容易地去做来源于不同渠道的碳数据的整合、分析，甚至数据交换。

第三，对于供应商这样一个复杂供应链的分析，借助云上的图数据库是一个最有效的数据库去存储多层级的供应商关联的数据和分析。

第四，需要对外部公开的供应商的运营数据、舆情数据做分析的时候，机器学习平台和工具Amazon SageMaker能让客户更快速和更容易地部署自己的机器学习方案。

第五，是可托管的区块链服务，亚马逊云科技也有自己的Amazon Managed Blockchain的服务，也就是托管的区块链服务。区块链服务已经有人在试、在探索，你真正在碳排数据里面如何防篡改、如何更加可信，可以用到云上的Amazon Managed Blockchain服务。

而从实现方案来看，亚马逊云科技基于ARM架构的Amazon Graviton3自研计算芯片在同样条件下可节省60%的能耗；基于Amazon Inferentia机器学习芯片的计算实例能够降低70%的资源成本，同时提升3倍的吞吐量；全栈的无服务器技术能够通过极致伸缩能力为应用程序实现资源的绝佳利用率，优化能耗表现。

不仅如此，在更精准的定制化需求层面上，亚马逊云科技通过组建可持续发展技术专家团队，在碳排放管理、智慧供热、供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景，帮助客户构建可持续发展所需的平台、解决方案和工具，并将人工智能和机器学习技术、物联网技术等融入业务场景，构建出碳中和数据平台“碳湖”（Carbon Lake），以支持组织内的碳核算流程和整体减碳测量、报告和验证。

据市场调研公司相关数据，亚马逊云科技可以在客户上云后的碳足迹降低近80%。当亚马逊云科技在2025年实现100%采用可再生能源供电，碳排放的削减将高达96%。

重点行业 不同方案 可持续发展成效斐然

值得一提的是，全球顶尖咨询公司埃森哲在此前的报告中曾提到，“如果一家企业同时注重数字化转型技术和可持续发展，那么在这两个增长引擎的共同推动下，它超越同行的可能性会高出2.5倍。”通过重点行业在可持续发展合作上所体现出的效果则更能直观的反映出亚马逊云科技帮助客户在数字化转型过程中所带来的节能减排成效。

在整个合作过程中，亚马逊云科技可以为客户提供技术工具和定制化的解决方案，从而满足不同行业和规模的客户在各个应用场景的可持续性发展需求。其中，在节能减排需求极高的汽车行业中，90%的碳排放主要来源于供应链。通过亚马逊云科技碳数据湖，现有汽车行业客户可构建碳排放计算平台，安全便捷地集成其供应商的碳排放数据，并使用交叉验证的方式保证数据的真实性。该平台会自动计算汇总供应商提交的碳排放数据，并以图表的方式进行展示，汽车厂商可从碳排放管理维度更好地管理供应商，实现可持续发展的目标。

同样，制造业需要打造绿色设计、采购、生产、交付的全过程、全链条的绿色供应链以实现双碳目标，但同样因为供应链的分布问题导致不同国家和地区的法规及数据标准，使得制造企业的成本和风险大增。为此，亚马逊云科技通过向客户提供Amazon Neptune图数据库构建供应商层级关系，并且借助Amazon SageMaker机器学习服务对供应商的舆情信息分析，提前审查潜在风险，使得相关企业逐步建立可持续的绿色产业模式 。

而能源行业方面，云计算则能够帮助相关企业快速步入绿色低碳高质量发展道路。譬如承德双滦兴业热力通过部署基于亚马逊云科技的“揽月云智慧云平台”实现智慧供热服务，其能够根据天气和供热负载的预测，进行大数据分析，通过机器学习实现仿真和智能优化，实现平均能耗下降 11.7%，折合每年减少标准煤约6万吨，减少碳排放约18万吨。

可持续发展需要责任共担

当然，可持续发展所蕴含的价值并限于某家企业绩效那么简单。事实上，早在2019年，亚马逊联合发起《气候宣言》，目标是在2040年实现所有业务线零碳排放，相比《巴黎协定》的目标提前十年。目前已带动300多家企业加入《气候宣言》。同时，亚马逊也是全球最大的使用可再生能源的企业之一，计划到2025年实现100%使用可再生能源支持企业运营。

顾凡认为，同安全领域的责任共担模型一样，在推进企业的云端创新以及可持续发展的过程中，可持续责任共担模型同样也在业务当中发挥着重要作用。亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，例如云数据中心的设计、整个亚马逊全球基础设施使用的可再生能源采购、数据中心电力能源的使用效率、冷却水的可持续性等方面内容都是亚马逊云科技所承担的云自身可持续发展责任。客户所需要负责的是自身应用的可持续发展，例如软件架构的选择、云服务的选择、以及代码的效率等等。在这个维度当中，虽然是客户负责，但亚马逊云科技会为客户提供大量的工具及最佳实践，从而帮助客户实现云中应用的可持续性。

“作为可持续发展的推动者和变革者，亚马逊云科技将不遗余力地在云基础设施和服务中践行可持续发展理念，提供工具和可持续发展最佳实践帮助客户管理云上应用的可持续性，以及与合作伙伴一起提供可持续性解决方案，赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。”顾凡总结道。