很多企业在长期运营中会积累庞大的异构数据，而且这些数据往往散落各处，可能存在企业SaaS云平台上，又或者被业务人员放进自己的文档共享云里。加上，由于大多都是手动录入数据到数据库，等有需要的时候再用SQL去查询，或者用表格+SAP的方式维护关键信息，造成了数据的大量重复存储。而不同业务部门的数据分散存储，也造成了数据的孤立，其背后的规律与发生模式无法被管理者和设计者及时发现，造成企业知识资产的浪费。
面对无法被有效挖掘的知识资产，能够快速处理大量数据的知识图谱技术显得十分重要，那么，知识图谱哪家强？又是如何为企业解决知识资产利用难题的呢？
现如今，市面上能为企业打造知识图谱的AI厂商不在少数，然而拥有自动构建知识图谱能力的，却较为稀缺。作为入选“2021·最佳知识图谱平台TOP10”榜单的竹间智能，其自主研发开发的Gemini知识工程平台不仅可以实现这一点，还能与竹间 Bot Factory A+H智能对话平台的智能机器人无缝衔接，形成从知识产生到应用的端到端闭环，实现企业级别的知识管理，替代人力解决繁杂的文本处理难题，而且，从原始文档自动生成知识图谱，到对话机器人自动回答，这一过程仅需一小时，在业界罕有匹敌者。
作为竹间智能的拳头产品，Gemini知识工程平台主要具备认知能力，有助于打造企业级的知识库，将重要的文档资料进行结构化处理，进而自动构建知识图谱，建立智能化知识管理系统，解锁尘封的知识资产，并将其应用到产品研发、生产、营销、运营、服务等各大业务环节。
在Gemini知识工程平台中，竹间智能引入了数据转化工具、数据仓库、图谱文本抽取（NER与关系抽取）、知识建模本体Ontology、图谱可视化搜索与图算法分析，汇总呈现所有数据，让其作为点和边组成一张庞大的知识语义网络，打通了从数据中抽取知识、利用知识到挖掘价值的整条链路，即使面对海量的多源异构数据，也能快速处理。另外，在Gemini平台的数据转化工具中，还加入了带着竹间强大特色的多种NLP 算法，例如聚类、字段抽取、自然语言数据自动增强等，让算法模型触手可及。
目前，凭借Gemini知识工程平台，竹间智能已为金融、零售、制造等多个行业提供解决方案，其中涵盖合规审查、认知洞察、智能搜索、竞品分析、贷款申请表审核、反欺诈、论文查重、实时舆情分析等多种场景。
竹间智能的Gemini平台打破了依靠人工处理数据的传统模式，为企业提供低成本、低运营、可规模化落地的解决方案。无论是在企业客户、研究机构还是媒体那里，竹间智能都得到了不凡的评价。
“知识图谱哪家强？”竹间智能用接踵而至的奖项给出了最好答案。正如竹间智能公司创始人简仁贤先生所言：唯有科技创新，才能创造价值。在知识图谱公司排行中，竹间智能已走在前列，却不会止步于此。接下来，竹间智能仍然专注耕耘认知智能领域，以创新力、执行力和敏捷响应能力保持在行业前列，让其知识图谱的技术再创新高度。
