豌豆荚的大数据应用分发平台架构探索

12月2日-3日，由InfoQ中国团队推出、面向高端技术管理者和架构师的全球架构师峰会(ArchSummit)在北京国际会议中心举行。阿里巴巴大数据领域技术专家&架构师葛朋旭受邀出席，以《大数据应用分发平台架构》为主题发表演讲，围绕大数据的分析与应用，分享豌豆荚如何基于用户分层进行精准画像建模和构建大数据应用分发平台架构。

葛朋旭表示，架构不是从一开始就有的，而是在辅助产品实现过程中被技术人员逐步打磨出来。而应用分发平台的架构则需要贴合移动互联网实际情况来逐步演化。随着移动互联网人口红利的消失，app应用分发进入了稳定发展期。而伴随着超级app寡头的出现，新兴的app需要更加了解自己的用户，才能够脱颖而出。葛朋旭认为，基于对用户的充分了解和精细的分级，应用分发市场可以精准的把握用户的诉求;而基于大数据能力精准推送，则能实现app的精准分发，让每一个用户更加便利的获取适合自己的app，从而达到用户、渠道、开发者的共赢。

因此，葛朋旭分别从移动互联网用户的分层、基于用户进行画像建模、配套的分发系统架构等几个方面，并以阿里巴巴旗下移动应用分发平台豌豆荚为例，与参会者进行了分享与交流。在谈及用户分层时，葛朋旭介绍了豌豆荚的分层模型及其设计思路——将物理世界的用户，根据自然属性和用户诉求，得出虚拟世界中的用户群体。在说到如何构建高精度用户画像时，葛朋旭则分享了豌豆荚构建用户画像的具体步骤，以及用户画像的应用实例，例如精细化运营和个性化推荐等。而关于系统架构，他则概括了5个核心要点：app的全面性、 app更新的及时性、用户下载app的速度、获取app的便捷性以及最重要的平台安全性，并就这5个核心要点进行详细的举例说明。除此以外，应用分发个性化业务在系统架构基础上进一步演到数据平台架构时需要把握住的要点，葛朋旭也一一作了说明。

演讲的最后，葛朋旭就应用分发平台架构的未来进行了展望。他预计，应用分发的平台架构将会从传统的下载工具，逐渐向个性化、精细化和智能化发展，即从应用分发转向内容+、端+和场景+。未来，通过深度学习引擎处理丰富的内容形成领域知识图谱，在有了领域知识图谱后，有望实现在内容云引擎中将用户所需要的内容智能分发到相关的AI设备上。随着互联网和大数据技术的不断发展，用户获取app的方式也在不断发生改变，如何演化以适应发展趋势成为了应用分发平台所关注的。

豌豆荚自今年7月加入阿里巴巴后，便借助阿里大数据在“内容+、场景+和生态+”上发力。据悉，12月20日，豌豆荚将在北京举行“更大更美好的世界”主题新闻发布会，发布豌豆荚更多的重磅战略信息。