前英伟达机器人负责人称机器人未到ChatGPT时刻

机器人 驱动中国 秦桑 513次阅读
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据 TechCrunch 报道,曾在英伟达负责机器人平台产品营销七年的 Amulya Vishwanath 表示,机器人行业仍处于“乐高时代”,执行器、机器人手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,尚未出现类似 ChatGPT 的爆发时刻,这一判断与认为通用基础模型将快速推动机器人产业跃迁的观点形成对照。

驱动中国10月17日消息,据 TechCrunch 报道,曾在英伟达(NVIDIA)机器人平台负责产品营销七年的 Amulya Vishwanath 表示,机器人行业目前尚未出现类似 ChatGPT 的爆发时刻,整个领域仍处于“乐高时代”。在她看来,执行器、机器人手、软件和安全标准等基础模块仍在被重新构建,行业距离真正规模化突破仍有距离。

Vishwanath 的判断,与近年来一种较为流行的乐观预期形成对照。该观点认为,随着通用基础模型能力提升,机器人有望借助模型突破获得类似生成式人工智能的跃迁,并快速进入更广泛的实际应用。但她在转任风险投资人后仍强调,当前更紧迫的问题不是等待某个模型带来全面拐点,而是补齐机器人产业底层能力。

她所称的“乐高时代”,指向的是机器人产业仍在搭建基础单元的阶段。执行器决定机器人如何产生动作,机器人手影响抓取和操作能力,软件负责感知、规划与控制,安全标准则关系到人机协作和实际部署。这些模块尚未完全成熟,也还没有形成足够稳定、可复用的通用底座。

从行业角度看,这一表态提示机器人赛道虽然持续受到科技企业和资本关注,但短期内可能仍会经历基础工程阶段。通用基础模型被视为潜在推动力,不过按照 Vishwanath 的观察,它还没有足以让机器人行业跨过 ChatGPT 式拐点。

对于关注机器人产业的人来说,这意味着相关讨论可能需要从单纯追逐模型能力,转向执行器、末端操作、软件栈和安全规范等更具体的产业瓶颈。只有当这些基础积木逐步标准化、可规模化组合后,机器人行业才更可能迎来真正的大范围应用突破。

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来源:驱动中国 · 原文链接:https://www.qudong.com/article/526402.html
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