OpenAI公开700余数学成果引发学界分歧

驱动中国10月10日消息，OpenAI集中公开大批数学研究文稿，引发学界对研究计划、学术交流传统以及AI生成成果规范的讨论。据商业内幕消息，相关成果公布后，部分学者对数学研究突破感到振奋，也有学者担忧仍在攻克同类难题的研究人员。

当地时间10月6日，OpenAI在GitHub公开700多份数学研究文稿。公告称，这批成果出自公司内部一款前沿AI模型，许多数学证明还附有可供计算机验证的版本。

纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在CNBC《Squawk Box》节目中表示，OpenAI集中公布成果使部分青年数学家的研究计划受到严重冲击。他同时担忧，研究人员曾向AI工具提交尚未发表的研究材料，这些材料是否对此次公布的数学成果形成助力。

巴克马斯特还提到，项目申请书提交后，评审专家在审阅并撰写摘要时，可能会将申请书内容输入模型。

对部分数学家而言，难题被抢先攻克只是问题之一。西北大学数学教授布莱娜·克拉认为，AI有助于推动数学研究，但一次性公布大量成果可能破坏数学界长期以来的合作传统，而这种合作是取得研究进展的重要基础。她指出，数学高度依赖合作，OpenAI方面无人能就其中任何一项成果作学术报告或回答技术问题。

克拉进一步表示，数学家常在学术报告与交流中分享尚未完成的研究思路。她担心，研究者若顾虑未发表思路被AI吸收利用，未来公开交流的意愿可能下降。

OpenAI在公告中表示，此次公布的数学成果制定了论文修订和引用规范。公司还计划改进论文呈现方式，并出资举办研讨会，帮助研究人员理解AI生成的数学成果。

罗格斯大学杰出数学教授亚历克斯·孔托罗维奇则持较为乐观看法。他认为，AI正促使学术界重新考虑人才招聘与奖项评选方式，数学专业训练价值可能因此提高。他表示，学术界不会愿意将奖项授予仅会操作工具的人，数学训练的核心在于培养面对重大问题清晰、深入、长时间思考的能力；这些能力难以掌握、需要长期训练，未来需求可能更大。