Meta Muse被曝深度分析社交关系并建档
Meta个人助手Muse被曝为用户每位联系人建立单独档案,每小时汇总家人、伴侣、朋友、同事、协作伙伴及关注对象信息,并给出关系维护建议;该智能体还按用户分配专属虚拟机存放数据与对话上下文,引发外界对其社交关系分析能力的关注。
驱动中国10月5日消息,Meta全新个人助手Muse被曝可为用户生活当中的每位联系人建立单独档案,并按小时汇总家人、伴侣、朋友、同事、协作伙伴以及用户关注对象的社交信息。此前,Muse已迅速走红,数百万用户下载该人工智能智能体,并将其与银行账户、消息软件或健康数据绑定,交由它代为完成各项事务。
在Muse于普通消费者群体中迅速普及之际,应用内部数据也让外界得以窥见这款产品整理、向用户展示信息的运行逻辑。据《连线》报道,最近几天,多名研究人员提取出Muse内部文件,公开该智能体运行指令,外界得以了解系统搭建方式与行为特点。Meta方面始终表示,这些文件本就有对外开放的安排,目的是提升透明度;通过文件可以看到Muse如何回应用户提示词与提问,包括面对高度政治化或敏感话题时的处理方式。
独立人工智能安全研究员卡兰·乔希提取了大量Muse指令与系统提示词。其做法是直接使用普通聊天界面,让Muse复制并输出自身软件文件。Muse的一条工作指令显示,系统会为用户生活当中的每一个联系人单独建立一页档案,相关流程每小时运行一次,汇总整理家人、伴侣、朋友、同事、“协作伙伴”以及用户所“关注”对象的各类信息。
该设计的基本思路是,Muse借助自身“记忆”,也就是结构化文本文件,收集用户社交关系以及身边重要人物相关资料,随后给出建议,例如改善某一段人际关系,或推荐适合带一位喜爱咖啡的朋友去吃早餐的地点。普通人工智能聊天机器人记录社交信息并不新鲜,多年以来一直有用户向ChatGPT寻求人际交往方面建议;但考虑到Meta自身背景以及其掌握的海量社交网络数据,Muse作出这样的设计依旧值得关注。
乔希表示,从相关提示词、系统技能数据以及输入Muse当中的各类内容来看,他的理解是Meta希望搞清楚用户与现实世界其他人之间的关系,并试图像一位朋友那样了解用户,这让他感到有些不安。
Muse内部文档说明,新建人物档案一开始内容可能比较简略,之后会随时间推移逐步补充完善。档案页面下可以包含事实信息、过往经历、双方关系、共同交集、待跟进事项以及关系维护建议等板块。Meta给出的工作指令写明,Muse只可以使用自己能够获取到的“证据”;凭空编造信息,远比保留空白档案页面更不可取。
指令当中列出了可记录内容,包括对方住在哪里、从事什么工作、反复出现的话题,例如搬家事宜、共同储蓄目标。文档同时提到,模型还可以记录“重要日期”,比如生日或者纪念日。人物过往经历板块可以记录背景事件,例如三月份的那次旅行、已经和解的那次争执、上周发生的一件重要事情。
指令还要求系统记录人际关系层面细节,包括双方亲密程度、这段关系建立的基础、彼此之间的相处模式,以及当下这段关系似乎存在哪些诉求。关系维护板块会给出改善人际关系的可行方案,包括打电话的合适理由、值得纪念的日子、对方曾经说过需要后续跟进的话、能够给予对方有意义支持的方式。
牛津大学人工智能伦理研究所副教授卡里萨·贝利斯提出看法,用户向人工智能系统提供的关于自身的信息,远远多于从系统那里获取的信息;除主动告诉系统的内容外,还包括系统做出的各类推断,无论推断正确与否,两种情况都各有值得担忧之处,系统还可以整合来自其他数据源的碎片信息。
Muse的架构设计为每一位独立用户分配专属虚拟机,用于存放该用户的数据与对话上下文。其他智能体无法访问这台虚拟机。