微软发布实验性多模态AI系统Project Quine，助力药物发现
微软研究院联合哈佛与MIT博德研究所推出实验性多模态AI系统Project Quine。该系统作为生物学世界模型，旨在连接计算建模与湿实验，有望加速药物发现流程。微软已开放Quine Fellows项目申请，并计划通过Microsoft Discovery逐步扩大商业化范围，同时强调目前仅限科研使用且需人工评估结果。
驱动中国9月30日消息，微软研究院于当地时间9月29日正式推出实验性多模态人工智能研究系统Project Quine。该系统被定义为用于生物学研究的“世界模型”，其核心目标是实现计算生物学建模与实际湿实验流程的有效衔接。
Project Quine由微软研究院携手哈佛大学及麻省理工学院博德研究所共同开发。该模型具备联合表征能力，覆盖基因组学、蛋白质、化学、细胞状态及生物成像等多个领域，并与交互式推理框架相结合。其架构设计不局限于单一研究领域，而是能够同时处理跨领域信息，进行综合性的跨模型分析。通过这种能力，传统药物发现中的部分瓶颈有望得到突破：科研人员可利用计算方法对候选物进行预筛和优先级排序，从而将有限的实验室资源集中投入至最具验证价值的对象上。
在测试应用中，微软利用Project Quine对胰腺导管腺癌细胞系进行了分析。系统在一个周末内成功筛选出能够推动细胞状态从经典型向基底样型转变的化合物，并识别出部分意料之外的表型反应。这一过程展示了该系统在缩短药物发现时间、节省数年工作量及数百万美元成本方面的潜力，同时也可能帮助科研人员发现此前未预料到的治疗路径。
微软强调，尽管Project Quine展现出应用潜力，但目前仅限科研使用，严禁用于临床场景。鉴于人工智能仍可能存在错误，科研人员借助该系统获得的任何结果，必须经过严格的人工评估以确认准确性。
为加速技术落地，微软已开放首届Quine Fellows项目申请，供希望提前使用该系统的研究人员提交申请。未来，微软计划通过Microsoft Discovery等产品，逐步扩大该系统的商业化开放范围，并陆续提供更多商业化工具。