OpenAI发布GPT-6.1 Sol，性能接近Astra成本更低

驱动中国9月30日消息，OpenAI在开发者活动日宣布推出GPT-6.1 Sol模型。官方表示，该模型在同等性能条件下具有较高性价比；在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务中，其性能接近GPT-6 Astra，标准输入/输出token费用约为Astra的五分之一。

GPT-6 Astra是OpenAI于2026年9月推出的旗舰大语言模型，官方将其定位为智能与对齐程度较高的模型，重点面向长程多步骤任务和专业工作流。

价格信息方面，官网公布gpt-6.1-sol全模式定价表，并按上下文长度区分：输入tokens不超过272,000适用短上下文价格，输入tokens超过272,000适用长上下文价格。官方给出的缓存成本为每100万Token 0.1美元，按现汇率约合0.67元人民币，较GPT-6 Sol低50%。

在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务中，GPT-6.1 Sol性能接近GPT-6 Astra，标准输入/输出token价格约为Astra的五分之一。

在DeepSWE v1.1软件工程任务中，GPT-6.1 Sol在较高推理强度下表现与GPT-6 Astra相当；在较低推理强度和成本条件下，得分比GPT-6 Sol高6.4个百分点。

在GDP.pdf专业文档与复杂任务中，GPT-6.1 Sol以不到Opus 5.5一半的任务成本取得优于Opus 5.5的结果。在AutomationBench中等推理强度自动化工作流中，其得分比Opus 5.5高2.2个百分点，成本约为Opus 5.5的三分之一。

在OSWorld 2.0离线最大推理强度电脑操作任务中，GPT-6.1 Sol得分比GPT-6 Sol高7个百分点，成本不足GPT-6 Sol的一半；与Astra相比仅低2.1个百分点，单任务成本约为Astra的七分之一。

在Terminal-Bench Science 0.1最大推理强度科学终端任务中，GPT-6.1 Sol得分超过GPT-6 Sol的两倍，单任务平均成本为5.47美元，低于Opus 5.5的23.21美元和Astra的23.80美元。

可靠性与对齐方面，GPT-6.1 Sol在低推理强度下事实错误比例从GPT-6 Sol的11.4%降至7.7%，下降约32%。官方称，在所有推理设置下，GPT-6.1 Sol错误率与Astra差距控制在1.9%以内。

在困难评测中，GPT-6.1 Sol更少忽略失效搜索工具，更能遵循明确限制，并减少未经授权操作；安全测试中未观察到试图绕过自动化安全审查器的行为。

调用方面，自9月29日起，GPT-6.1 Sol向ChatGPT Work与Codex的Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu用户开放；开发者可通过API以gpt-6.1-sol调用。