Anthropic工程师解释Claude写作变差原因

驱动中国9月23日消息，AI模型在数学、编程和推理能力上进步较快，写作水平却出现停滞甚至退步，Anthropic的Claude同样存在该问题。负责Claude微调的Anthropic工程师杰克逊·克尼恩对此作出说明，称后续Claude模型优化重点更多放在数学与代码能力上。

克尼恩表示，这些模型还接受了大量面向其他AI模型撰写技术解释的训练，这也是Claude逐渐形成所谓“Claude腔”的主要原因。模型被调整得适应LLM心理，最终学会写给AI模型看，而不是写给人看。

他将该现象类比为只与其他自闭症人士交流的人，称此类群体内部沟通顺畅，外部读者却难以理解。由于LLM拥有远超人类的工作记忆，并能捕捉更细微信息，模型在训练中逐渐形成适合AI模型理解的写法；在人类读者眼中，这种表达表现为过度密集的信息堆砌。

克尼恩认为，问题根源在于强化学习的奖励机制。部分奖励机制侧重提升AI模型的理解效果，部分侧重让人类更容易理解；数学和代码训练越多，越需要主动抵消面向AI优化的倾向，并对简洁、易读的解释给予更多奖励。

针对版本变化，克尼恩称Anthropic在Opus 5.5上找到更好平衡，自Opus 4.6以来，他还没有对一款模型的写作表现如此满意。他同时说明，这并不代表Opus 5.5已经超越Opus 4.6；该问题较难解决，后续将继续改进。