京东物流第三季度营收257亿 京东云护航物流 有速度更有温度

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 11月18日，京东集团（纳斯达克股票代码：JD，港交所股票代号：9618）发布了2021年第三季度业绩。财报显示，京东物流（港交所股票代号：2618）第三季度营收257亿元，同比增长43.3%，其中，外部客户收入继续保持占比过半。目前，京东物流已服务的企业客户数量达约20万家。今年第三季度以来，京东物流先后与全球豪华汽车品牌沃尔沃汽车、陕煤曹家滩达成战略合作，以实助实，助力企业实现供应链全局优化。京东一体化供应链物流服务的背后，离不开京东云等技术力量的支撑。陕煤的运销云平台，也恰是在京东云的助力下，打通了上下游供应链，实现业务线上化、应动化、运销流程数字化升级，实现物流智能调度和管理。

京东11.11快递分钟达 京东云构筑稳定云底座

今年京东11.11， 科技加持让人安心，超强的物流科技，推动实现了物流数字化升级，让京东11.11效率拉满。京东物流在全国超过300座城市的实现分钟达，93%的区县、84%的乡镇可以实现当日达和次日达，背后，离不开京东云提供的底层云技术支持。

想要物流配送“更快更好”，就要确保订单的短时高效准确送达，平台智能订单分发系统、运力调控系统、用户与商家双向数据的实时同步运算都面临着极大挑战，安全及稳定的云服务底座就显得至关重要。京东11.11期间，京东物流已实现全量上云，京东云为京东物流提供了包括云端 ES 引擎、云主机、容器、Redis 缓存、数据库等在内的多重云端技术支持，还提供了丰富、完善的各类接口，便于京东物流内部进行业务改造、能力建设。通过灵活、弹性的云服务，京东云将业务系统全面平滑迁移上云，对原有系统及架构进行整合、梳理，实现更稳定、高效的部署方案，得以“降本增效”。以华北、华南区域的仓储系统为例，两个区域的系统都已就近迁移到京东云数据中心，直接节省服务器三四百台。

今年的 京东618 和 11.11 中，Cloud-TiDB 就已成功应用于京东物流内的物流业务费用系统、物流大件分拣系统、运单计提明细系统等多个业务中，应用规模总体接近 6000 核，达到 30 个 TiDB 集群，在成本、效率和体验三大方面带来了大幅提升。

京东云数据库在京东11.11期间平稳支撑京东集团已经上云的上千个核心业务系统，面对京东11.11期间高出平时10倍之多的业务量，“跑”在云上的数据库根据预估的数据量提前规划资源，流量洪峰到来之时，云数据库就会通过高可用架构、自动故障切换、弹性扩容机制等一系列技术手段，保证数据可备份，故障可切换，增量可扩容，从容应对京东海量数据压力。京东云TiDB 采用的分布式架构支撑海量数据扩展，可以有效地解决单机 MySQL 容量和性能的瓶颈问题。京东物流采用 TiDB 支撑业务的实时看板和核心报表，在 MySQL 和 TiDB 之间，用自研的蜂巢系统进行数据的准实时同步。从 MySQL 迁移到 TiDB 后，总共数百个指标，整体性能实现了 8 倍提升。

京东云还可以通过丰富的产品线，为京东物流业务系统部署提供更多选择，混合云架构更可以使物流业务系统流量实现在多云之间快速切换，按需快速恢复在线业务，随之安全防护能力显著提升，应对各类安全威胁也更为稳健。从自有技术架构到上云改造，从传统物流网络到云端供应链，京东云正与京东物流携手为消费者带去有速度更有温度的云上购物服务体验。

京东11.11期间，智能快递车正成为末端配送、抗疫保供的重要支撑力量，京东物流共投用近400辆智能快递车，分布在全国超25个城市，与去年同期相比送达单量大增超200%。在疫情反复情况下，京东物流智能快递车继续发挥无接触配送优势，用科技助力抗疫，让消费者无论身处何地，都能放心收到安全的货物。

技术驱动，效率提升带来价值增量，京东物流一体化供应链高效保障，技术驱动全链路预测准确率均值达到约95%，从容应对亿级包裹。不负每一份热爱。

目前，京东物流的科技产品已经覆盖了从园区、仓储、分拣，到运输、配送等供应链的各个关键环节，全链条、全场景的技术创新和应用，正不断提升客户体验，并提高全流程运营效率，京东物流持续加强基础设施和物流科技建设。

京东物流，有速度更有温度，京东物流持续发挥一体化供应链优势，高效应对郑州暴雨、秋冬疫情等突发情况，保障应急物资及民生物资高效调度、及时送达，同时在绿色低碳、乡村振兴等长期建设中，发挥新型实体企业价值。

京东探索研究院秀硬实力 多项前沿技术创新有突破

凭借多年在大规模复杂业务场景中的打磨历练，京东持续加大了对基础科学与底层技术的投入力度，推动基础设施建设的数量与效率双提升，从2017年初全面向技术转型以来，京东体系已在技术上累计投入已近750亿元；

今年三季度以来，京东探索研究院与各大实验室继续在可信人工智能、超级深度学习、量子机器学习等基础科学领域持续推进创新研究。京东探索研究院联合全球领先的人工智能与技术企业英伟达建设完成了全国首个基于SuperPOD架构的超大规模计算集群——天琴α。京东探索研究院还联合海内外高校提出ViTAE模型与学界最大的哺乳动物姿态估计数据集，持续推动在超级深度学习领域的全球领先性探索研究。京东探索研究院AI团队凭借多模态交互数字人技术、跨模态分析技术在第29届ACM国际多媒体顶级会议（ACM International Conference on Multimedia, 简称ACM Multimedia）上分别斩获最佳演示奖及最佳开源项目奖，充分证明了京东在人工智能视觉与人机交互领域的全球领先性。基于多模态交互数字人技术研发的“虚拟数字人”能助力京东智能客服言犀提升智能接待、服务和虚拟助手的体验。此外，信息安全实验室团队发现一项高危Android 11系统漏洞链，并第一时间向Google等企业提供漏洞并协助修复，该发现有效避免了安卓用户隐私安全受到威胁。

这些前沿技术的持续探索，也正陆续通过京东云这个统一平台对外输出，助力产业数字化。坚持科技向上，做有温度的科技。从京东集团内部数字化实践中一步步倒逼、沉淀出来的京东云，是更懂产业的“云”，京东云将继续借助创新技术和优势的基础设施能力为更多实体企业打开增长的新空间，降低先进技术应用门槛、缩减成本并提升经营效率，以期开出更多“数实融合”之花。