华为机器视觉：打开智能世界视觉产业新格局

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文 | 壹观察 宿艺

万物互联与人工智能时代，机器视觉已经成为备受全球科技巨头关注与重点投入的新基础设施技术。 

机器视觉，简单来说就是利用机器替代人眼，形成视觉能力，实现引导、定位、测量、检测、识别等功能。从技术角度来讲，机器视觉被认为是人工智能的分支，需要通过人工智能算法将图像信号进行处理和分析，深度学习构建神经网络对海量的图像数据进行学习，能够实现对待测物体的精确分析。 

相比人眼，机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多，并且可以胜任很多严酷场景，以及完成高计算强度的、枯燥的、重复的工作。

实际上，机器视觉早在20世纪50年代就已提出，主要经历了三大阶段：20世纪80年代从学术层面开始走向产业启蒙层面，早期主要集中在二维图像分析与识别层面；2000年后进入产业应用初期；以及近年来的重要技术突破与行业应用期。

华为机器视觉：打开千行百业的智能之眼

2019年财报中，华为就专门用了较长的篇幅对华为机器视觉业务进行了完整的业务描述。华为将机器视觉业务定义为：“万物感知入口、行业数字化抓手、智能世界的眼睛”。

如果对比华为企业的新愿景——“构建万物互联的智能世界”，就足以理解华为对机器视觉业务的高度重视。

相比其他企业，华为机器视觉拥有非常明显的差异化优势：

起跑早，顶层战略。

华为很早就认识到了机器视觉的重要性，并且是顶层战略。早在2016年，任正非就在内部讲话中明确强调“华为再不能错过图像时代”。

业界闻名的华为2012实验室中，机器视觉也是重要的探索领域之一。这也是如今华为机器视觉业务表现出强势技术领跑与应用创新的重要原因。

业务与组织架构完成迭代升级。

今年2月，华为智能安防正式更名为“华为HoloSens机器视觉”。更名背后 ，是华为对机器视觉相关业务理解、技术演进趋势的洞察、判断与思考。

华为常务董事汪涛对此表示：“智能视频、5G和AI是实现万物感知、万物互联和万物智能的核心技术”。也就是说，华为在业务与战略层面都已达成共识：5G改变社会，AI帮助企业提升运营效率，而机器视觉将成为推动行业智能化的基础设施技术。

这也就不难理解，今年1月华为组织架构调整，新增的第四大BG Cloud&AI，为何将工业视觉、自动驾驶等都整合到大智能体系当中。接下来，华为机器视觉必然能够获得更加全面的内外资源支持与技术整合优势。 

核心技术引领与完整方案能力。

机器视觉并非是单一技术，而是一个聚合多学科与应用技术的完整综合解决方案，需要企业兼顾核心技术纵深与布局宽度，并且不允许存在短板。

华为被业界称为“研发狂魔”。2019年华为研发投入1317亿元，约合185亿美元，营收占比15.3%，在全球排名第三。

基于长期“压强式”研发投入，华为在机器视觉领域具备从自主芯片、5G、云计算、存储、人工智能等各个领域的优势聚合起来，充分发挥华为的核心技术引领力与自主可控优势。 

就如华为机器视觉领域总裁段爱国所说：“要把华为最先进的技术引入到智能安防行业（机器视觉业务），实现其独特的价值”。 

足够的生态开放。 

“开放黑土地”是华为的一大重要战略方向，开放也是华为产品的关键能力之一。华为机器视觉推出的HoloSens Store，是业界首个一站式机器视觉的算法商城，通过打造开放的生态体系，让千行万业都可以借助5G+AI+视觉技术，以低门槛、高效率、灵活组合的方式，进入智能化转型升维赛道。这也是过去传统安防行业与工业领域长期存在的壁垒短板问题。 

段爱国对此表示：HoloSens Store，让使用者从“想法”到“算法”不再遥不可及；让开发者从“算法”到“应用”不再是空中楼阁。华为机器视觉将持续战略投入，与合作伙伴一起不断成长，使能行业，共建百花齐放繁荣生态。

《壹观察》认为，正是基于以上四大差异化优势，让华为有足够的信心与底气全速切入机器视觉领域。而中国机器视觉技术与应用领域在长期盘亘之后，也终于迎来了强力“破局者”。

华为机器视觉加速落地千行百业

做为一个技术解决方案，机器视觉从“看清”到“看懂”再到“应用”，中间存在着巨大的鸿沟和不确定性。

过去一年多时间中，华为机器视觉业务不断完成“灯塔”项目的落地与重要行业领域的突破，也受到越来越多行业与合作伙伴的深度认可。 

疫情防控等场景。

此次疫情期间，大量AI技术被应用到医疗、救护与防治场景之中，比如AI测温仪器、服务机器人、AI远程服务支持助手等。这也给全行业一个全新的思考：在很多场景中，机器如今完全有能力替代人工，特别是在高风险、高计算，或者重复与枯燥的场景中，机器甚至会比人力更有优势。这一天并非遥远，而是正在到来。机器视觉作为人工智能的眼睛，将会成为很多行业走向智能化的关键。

智能交通领域。

交通部2019年推动的全面取消高速公路省界收费站政策中，华为高速公路自由流收费解决方案助力全国20多个省份成功部署了ETC不停车收费系统。经过多省测试，获得捕获率和准确率排名第一，在交付的22省中，产品占比达30%。

平均拥堵时长降低10%，客车通过省界的时间由15秒降低为2秒，货车通过省界的时间由29秒降低为3秒，助力实现全国高速公路“一张网”。这也是HoloSens SDC等机器视觉解决方案一次大规模行业应用方案的成功落地。

据了解，华为机器视觉即将发布的“全息路口”解决方案，将携带黑科技去改善城市道路交叉口交通事故多发、拥堵频发等交通治理的难点。

智能安防领域。

智能安防领域一直是华为的优势业务，也是智能城市的重要组成系统之一。华为机器视觉基于全天候的高清监控，云化架构的视频管理，可进行深度学习的视频智能分析。数据显示，华为智能安防方案至今已成功服务全球100余个国家，为超过10亿人口提供更加安全的社会生活环境。

数据显示，伴随智能安防、工业视觉、车载视觉等领域的快速应用落地，机器视觉正在加速与生活、生产、出行、安全等场景深度结合，创造出一个千亿级美元的巨大蓝海市场。

华为公司轮值董事长徐直军在华为年报发布时也强调称，“面对未来更趋复杂的外部环境，我们唯有持续提升产品和服务的竞争力，聚焦为客户和社会创造更大价值、开放创新，才能抓住行业数字化、智能化的历史机遇，实现持续稳健的发展。” 

其中的行业数字化、智能化机遇，也是华为“构建万物互联的智能世界”的企业新愿景。

而华为机器视觉本身就可以作为Cloud & AI BG的“端”，这是可与消费者业务智能手机类比的新品类。是“行业数字化抓手、万物感知入口、智能世界的眼睛”，也是对智能世界的“端”的一种重新定义。

值得关注的是，继3月20日华为智能安防分销业务战略发布会上，宣布AI安防分销的十大聚焦场景与四大产品之后，华为机器视觉已宣布于5月25日举行2020年新品发布会。 

从官方公布的信息来看，主要有三大看点：

1）六大新品发布，特别是作为重磅新品的华为机器视觉“下一代摄像机”；

2）华为机器视觉杭州体验中心与生态实验室挂牌，其开放生态的力度和走向；

3）华为机器视觉发布10大场景之后，具体的解决方案的落地，以及更多的“灯塔”项目展示。 

《壹观察》认为，全球机器视觉领域并不缺乏巨头行业，但在中国市场，更多呈现出公司数量多、规模小、业务壁垒复杂的状况。华为机器视觉完成战略、组织架构与生态的升级，不仅仅是自身业务与商业模式的一次跨越，更是中国机器视觉领域渠道的一场变革起点，对于中国千行百业加速走向智能化转型也是一大利好。 

当然，这也让我们对5月25日华为机器视觉2020年新品发布会充满了更多期待。