Anthropic报告：Claude主要用于数据分析和写作

驱动中国11月9日消息，Anthropic 近日公布一项针对科研场景的使用研究。结果显示，科学家借助 Claude 的主要工作集中在数据分析与写作，而收集数据、生成研究假设等环节使用 AI 的情况相对有限。

该研究覆盖2026年8月2日至9月30日期间的20.7万次科研会话，其中12.9万次为 Claude 对话与 Cowork 会话，7.8万次为 Claude Code 会话。为保护隐私，系统仅保留学科、研究子领域和具体任务等分类标签，不提取或保存研究数据、假设、实验方法、初步发现或未发表论文等具体内容，结果均以汇总形式呈现。

学科分布显示，计算机科学、数学和统计学领域的研究人员更常用 Claude；医疗健康以及依赖实验室工作的物理科学领域使用较少。在 Claude 科研会话中，计算机科学占11.9%，高于工程学和医学的8.4%与7.7%。将研究人员规模纳入比较后，计算机科学、数学和统计学领域的 Claude 使用比例仍超过相应研究人员占比。

Claude Code 的使用更偏向定量研究领域。在全球研究人员中，计算机科学人员占比为4.3%，却产生了32.7%的 Claude Code 科研会话。AI 与机器学习研究人员在全球研究人员中占比1.2%，却占 Claude 科研会话的5%，并占 Claude Code 科研会话的15.2%。艺术、人文和部分社会科学领域使用 Claude 的比例较低。

Anthropic 认为，学科间 Claude 用量差异同时受研究人员基数和研究任务与 AI 适配程度影响。任务分布中，数据分析在 Claude 科研会话中的比例为33.7%，在 Claude Code 科研会话中为48.1%；研究人员通常把27.6%的工作时间用于数据分析。写作与沟通任务在 Claude 科研会话中占32%。