陶哲轩警告人类依赖AI或致现实后果

驱动中国11月4日消息，菲尔兹奖得主、著名数学家陶哲轩近日就人类日益依赖人工智能发出警告。他认为，随着人们逐步把思考和解决问题的过程交给AI，人类可能失去对问题本身及解决方案的理解，这一趋势或很快在现实世界产生后果。

相关言论出自陶哲轩10月16日在加州大学洛杉矶分校举行的Science x AI Summit演讲。科学与人工智能研究基金会（SAIR）近日在YouTube发布题为《Math 2.0》的完整演讲视频，相关片段随后在海外社交平台X上引发关注。

陶哲轩表示，人类正在把思考委托给AI，由AI替人类解决问题；与此同时，人类也失去一种保障，即无法确信AI给出的解决方案是否真的是人类想要的。他称自己非常担心这件事很快在现实世界产生后果，并指出这属于数学领域之外的担忧。

他指出，人工智能在数学领域取得的进展正在改变人类解决问题的传统方式。过去，数学家攻克复杂问题需要长期研究、理解相关理论，并在过程中积累新知识；如今，AI能够快速给出答案，人类却未必能够理解答案背后的推理过程。

陶哲轩认为，这种变化在纯数学领域的风险相对可控，因为数学证明通常可以通过形式化工具进行验证。但当同样方法进入现实世界时，情况会复杂得多。

他特别提到电网、航空交通管制、药物研发和芯片设计等领域，担心未来人们可能直接将复杂问题交给AI处理，却缺乏对底层模型和现实约束条件的充分理解。

在这种情形下，AI给出的方案可能在数学模型中完全成立，却不符合现实世界的真正需求；AI甚至可能找到模型中的漏洞或边界条件，在满足表面指标的同时偏离人类原本希望实现的目标。

陶哲轩强调，问题并不在于AI技术本身，而在于人类如何使用AI。他主张推动数学研究进入“Math 2.0”时代，让AI不仅帮助人类解决问题，更能增强人类对问题的理解，并帮助研究人员识别模型的局限性和潜在风险。

10月22日，陶哲轩还在《自然》杂志发表文章，呼吁数学界重新审视AI时代的研究目标。他指出，随着AI生成数学证明的速度超过人类理解和消化这些成果的能力，数学研究正在面临新的挑战。

他认为，AI工具完全有可能增强人类的理解能力，但这需要研究方式和激励机制发生改变。AI时代真正需要保留的，不只是获得正确答案的能力，更是人类理解、检验和判断答案的能力。