奥尔特曼谈内存短缺:DRAM应优先供数据中心
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在播客采访中表示,DRAM供应紧张时应将内存集中部署于数据中心并提高利用率,认为个人电脑本地AI推理占用大量内存且利用率偏低不利于全球算力配置;三星电子预计存储芯片紧张可能持续至2028年。
驱动中国10月31日消息,OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在YouTube播客节目Cheeky Pint采访中表示,降低计算成本具有必要性;在DRAM存储芯片供应紧张情况下,将内存集中部署在数据中心并提高利用率,有助于更有效利用有限资源。
奥尔特曼谈到AI行业面临的全球算力供应问题,并以个人电脑运行本地AI模型为例说明观点。随着开源模型发展,部分用户希望直接在个人电脑上运行AI模型,以减少对云端服务依赖。他认为,在内存供应受限情况下,将更多资源集中到利用率更高的数据中心,可能更有利于满足整体算力需求。
他举例称,供应链运作方式并不直观。部分用户倾向于本地化AI推理,认为开源模型可在个人电脑运行,因此无需将所有数据放在数据中心。从全球资源分配角度看,如果每个人都在个人电脑中占用大量有限DRAM,而这些内存可能只有5%的时间处于使用状态,这种配置方式并不理想。面对供应严重受限局面,应让云端资源得到最大程度利用,但多数人的直觉与此相反。
相关评论指出,该观点存在明显误区。绝大多数人购买电脑并不仅为了在本地运行AI推理,游戏、专业软件、多任务处理以及操作系统本身都需要占用系统内存。PC用户购买内存的目的与云端AI服务商采购内存并不完全相同,两者对DRAM的需求不能简单视为可相互替代。
业界层面,三星电子预计,受AI基础设施建设推动,存储芯片供应紧张情况可能持续至2028年。三星电子在2026年第三季度业绩电话会议上表示,AI基础设施建设竞争加剧以及个人AI智能体普及,预计将继续推动内存需求增长。由于新增产能短期内难以显著提高内存供应量,供应紧张状况预计仍将持续至2028年。这意味着消费电子产品面临的内存成本压力短期内仍难以缓解。
受存储芯片供应紧张影响,游戏硬件市场也出现价格上涨和供货紧张情况。相关标题还显示,戴尔CEO预警2027年内存短缺情况将进一步恶化。