OpenAI等用数千AI智能体32分钟分析小鼠脑细胞

驱动中国10月23日消息，OpenAI与PerturbAI、斯克里普斯研究所（Scripps Research）合作，部署数千个AI智能体处理数百万个小鼠脑细胞生物学数据，完整分析过程用时32分钟。研究团队估算，若由人类研究人员逐项分析实验结果并检索相关文献，同等工作量可能需要数月到一年。

根据OpenAI在10月21日发布的介绍，该研究使用面向生命科学研究设计的GPT-Rosalind模型，分析覆盖整个小鼠大脑的CRISPR图谱。该图谱记录不同基因受到干预后各类脑细胞发生的变化，有助于理解基因功能及其与疾病之间的潜在联系。

研究采用分布式AI智能体架构，将大量分析任务拆分后并行执行。每个智能体分别处理一种基因干预，分析相关细胞反应，并检索科学文献，为观察到的变化寻找可能的生物学解释。随后，研究人员把各智能体生成的报告整合为“Reasoning Atlas”推理图谱，将基因、细胞变化、参考文献和潜在作用机制关联起来。

团队表示，分布式智能体除复现已有研究中的部分结论外，还提出若干需要进一步验证的线索。在Tsc1和Tsc2相关分析中，两个基因共同参与调控细胞生长、代谢等过程。结果显示，在小脑部分神经元中，干预Tsc2会改变多种与神经元通信有关的基因表达，干预Tsc1则未出现同等程度变化。研究人员认为，这一差异可能有助于进一步理解结节性硬化症相关脑部异常。

另一条线索涉及与神经退行性疾病有关的DCTN1基因。研究发现，干预该基因后，部分与胆固醇合成有关的基因表达水平上升。AI智能体将该现象与既有文献中关于胆固醇运输异常的研究相联系，并提出待验证问题：DCTN1功能异常是否会影响神经元内部胆固醇分布，并进一步参与神经退行性变化。

研究团队还对分布式智能体与单个智能体进行盲测比较。在20组配对报告中，生物学专家在75%的评审中更倾向于分布式智能体生成的报告；单个智能体报告获得16.7%的评审偏好，其余8.3%为平局。研究人员称，随着分析任务规模扩大，分布式架构能够检索和引用更多科学文献。在测试中，分布式智能体引用700多篇文献，单个智能体仅引用11篇。

相关研究论文已于2026年10月16日发布在bioRxiv预印本平台，目前尚未经过同行评审。研究团队强调，AI提出的生物学联系和作用机制仍属于有待验证的研究假设，后续需要通过实验确认。相关推理图谱、分析流程和代码已向研究人员开放，可用于探索基因干预结果、比较不同细胞类型反应，并筛选值得优先开展实验的研究方向。