五角大楼拟投3030万美元开发AI测谎系统

驱动中国9月25日消息 据《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)援引《Inside Defense》报道，美国国防部最新预算申请显示，美国政府计划在未来五年内投入3030万美元，用于开发一种改进型测谎系统。该项目代号为“Polygraph+”或“Polygraph Next”，核心在于引入人工智能(AI)与机器学习算法优化评分机制，并探索“非接触式传感”(standoff sensing)技术，试图在不将设备直接连接至被测者身体的情况下获取生理读数。

根据预算文件细节，该项目的目标被表述为“现代化联邦测谎与可信度评估技术”，以提升检测的准确性与可靠性。这一技术升级的背景是美国军方内部日益紧张的防泄密形势。在国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)领导下，五角大楼正频繁使用测谎手段追查涉嫌向媒体泄露机密信息的内部人员。今年9月，《纽约时报》曾披露，在有关美国对伊朗战争武器库存消耗的媒体报道后，联合参谋部(Joint Staff)约50名军官接受了测谎测试。

负责执行该项目的机构为美国国防反情报与安全局(DCSA)，该机构主要承担联邦政府的背景调查工作。预算文件指出，一旦获得国会批准，新技术将主要用于潜在雇员的审查以及“内部威胁检测”。目前，具体将采用哪些技术细节尚未公开，DCSA也未就相关询问作出回应。然而，五角大楼此前的探索为这一项目提供了线索。

2023年，国防创新单元(DIU)曾通过公开征集寻找具备欺骗检测能力的产品，并选定了两家公司进行原型开发。其中，Presage Technologies声称能利用标准摄像头测量心率和呼吸频率；Altec Research则是一家从医疗传感器领域拓展至非接触式传感技术的公司。DIU公布的截图显示，Altec的原型技术能够追踪头部运动、面部皮肤温度以及毛孔活动。尽管这两家公司及DIU均未对此置评，但上述技术路线与“Polygraph+”的目标高度契合。

自20世纪20年代发明以来，传统测谎技术几乎没有实质性变革。目前，测谎员主要依赖血压、脉搏、呼吸和汗液测量数据，通过对比“基线问题”（如“天空是蓝色的吗？”）与“目标问题”（如“你曾犯过罪吗？”）引发的生理反应差异，来判断受测者是否说谎。尽管联邦政府每年在人员筛查中执行数万次此类测试，但该技术的有效性长期受到质疑，其结果在法庭上极少被采纳。

针对此次技术升级，英国诺森比亚大学(Northumbria University)法律学者基里·科茨奥格鲁(Kyri Kotsoglou)提出批评，认为这是一种“试图将复杂事物简化为可量化实体的错误努力”。这一观点折射出学界对测谎技术科学性的普遍担忧。美国国会技术评估办公室(OTA)早在1983年就得出结论，支持将测谎仪用于雇员筛查的证据极其有限；2003年，美国国家研究委员会(NRC)的报告更直言其有效性的证据“充其量只是薄弱”。

数据对比进一步揭示了该技术应用的局限性。研究表明，人类在没有技术辅助的情况下，识别谎言的准确率仅略高于50%。虽然美国测谎协会(American Polygraph Association)宣称测谎仪的准确率在80%至94%之间，但NRC的报告指出，即便是达到这一准确率的筛查测试，在面对拥有280万名雇员的国防部这样庞大的基数时，仍可能导致大量的误判与漏判。在缺乏突破性科学理论支持的背景下，单纯依赖算法与非接触传感器的技术迭代，能否真正解决测谎难题，仍有待观察。