微信开源多模态嵌入模型WeMM-Embedding

AI 4 小时前发布程青 81 次阅读 0 条评论

驱动中国9月4日消息，微信AI今日宣布开源其通用多模态嵌入模型WeMM-Embedding。该模型提供2B、4B、9B三个参数版本，能够统一处理文本、图像、视频、视觉文档及任意交错的多模态输入。官方表示，WeMM-Embedding采用Qwen3.5多模态架构作为统一骨干，使图像、视频与文字从输入端即实现协同处理。

在权威多模态嵌入评测榜单MMEB-v2上，WeMM-Embedding-9B以80.6分位列全球第一，2B版本亦取得77.9分，超越此前领先的8B开源模型。在微信内部26项任务基准评测中，WeMM-Embedding-2B相比同规模基线模型，平均得分由60.9提升至72.0，覆盖分类、搜索、跨域匹配、文章相关和视频相关五类任务，均获得显著增益。