闪银：4亿年轻人的信用钱包，打造生活新方式

1月20日凌晨，拼多多出现了严重的漏洞，用户可以重复领取100元无门槛优惠券。此次漏洞导致拼多多损失惨重，直至事发当日中午10点左右，拼多多官方才修复这一漏洞。此次事件参与的普通用户并不多，大部分资产损失来源于“黑灰产”团伙。

这并非是第一次类似平台出现漏洞，科技的发展使得企业与不法团伙打响一场场匪夷所思的攻防战，企业通过大数据分析等科技手段发现异常，及时采取对应措施，近年来，大数据、人工智能的发展速度大大超过人们的预期，即使是传统金融行业，也在科技的浪潮之中悄然改变，大数据在企业发展中，已经有了至关重要的地位。

金融大数据已经成为行业未来的发展趋势，在交易欺诈识别、消费信贷、信贷风险评估、股市行情预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等多领域中应用广泛。对于大数据的应用分析能力，逐渐成为金融机构重要的核心竞争要素。闪银，就是其中依托大数据分析的代表之一。

闪银由北京闪银奇异科技有限公司开发，它基于B2B2C模式，连接着用户和金融机构，运用大数据技术对个人信用提出确切可靠的评价，并且将评价结果服务于消费金融市场，以达到最大程度上避免风险的目的。这是闪银始终在尝试构架的体系，这个体系，就是信用评估连接消费金融的平台模式。

在即将到来的大数据时代，信用数据可以基于任何数据，传统的评估方式的升级迫在眉睫。闪银被授权采集的数据除了身份、金融、公共服务等传统数据，还有电商、偏好、人脉等互联网大数据。为了保证数据的有效性和真实性，闪银与社会部门和各个平台的对接，最终获得了全方位的数据连接。

有了数据后，下一步是构建风控模型，在这一方面，闪银组建了一支强大的技术团队，利用一些列机器学习算法，评估用户的信用情况和潜在的违约概率，从而计算出是否向他提供金融服务，并确定适合的额度和利率水平。闪银以此为基础打造了方便快捷的信贷服务，可以在3分钟内完成信用决策，联络投资方，降低信息不对称和交易成本，大大改善了用户体验。

与此同时，闪银在获客方面加大投入，接入了多个消费金融场景。通过不断深入细化，推出了针对不同消费场景的风控模型，如信贷模型、汽车租赁风控模型、O2O风控模型等等。超强的获客能力不仅归功于多个模型，还反应了极高的用户体验满意度。闪银实实在在得方便了用户的生活，为用户提供多元化的互联网金融服务，服务于各类生活场景，比如与生活紧密相连的租房、保险、旅游、汽车等多个领域，让用户的生活便捷度更高，在很大程度上改善了生活的品质。

金融行业数据整合、共享和开放将成为趋势，大数据的市场将会越来越健全。金融机构将可以更加方便地获取电信、电商、医疗等其他行业的数据，这样一来，不但有力的促进了金融数据和其他行业数据融合，提高金融机构的营销和风控模型的精确度，而且使金融行业可以基于场景设计出更多金融产品。闪银走在时代发展的前列，为人们的生活方式，提供了更多可能。