商汤算法赋能ARM人工智能生态联盟，加速AI产业化

当前，人工智能正引领我们走向万物智能时代。在这个时代，数以万亿计的前端智能设备和无所不在的智能应用，使得人工智能场景变得多样化和碎片化，同时，所有的应用在终端和云端又需要实现智能互通。这就要求整个产业在通用平台之上构建一个较之以往更开放、更灵活的协作模式和生态系统。

近日，由ARM与多家生态系统合作伙伴共同发起的ARM人工智能生态联盟（AIEC）正式成立，旨在联合产业链上下游合作伙伴，围绕以具体应用场景部署为目标，建立以数据、算法、芯片为支撑的互动创新生态体系，拉通云端和终端，加速人工智能产业化。AI领军企业商汤科技作为发起企业之一，将以其原创AI算法，助推联盟发展。

商汤集团战略业务总经理兼商汤香港公司总经理尚海龙（右一）作为商汤代表，

参与了联盟启动仪式

“在人工智能掀起的新一轮产业升级的浪潮下，先进的算法是实现颠覆性创新、打造领先的人工智能平台的关键”，商汤集团战略业务总经理兼商汤香港公司总经理尚海龙表示，“此次成为ARM人工智能生态联盟成员，商汤科技将发挥原创算法技术的优势，推动商汤算法与ARM架构的软硬件深度融合，助力新一代高性能、低功耗AI平台将之前难以实现的场景应用变为可能，并以此驱动中国AI产业弯道超车。”

尚海龙：算法突破驱动中国AI产业弯道超车

ARM架构+商汤算法让智能设备成为AI计算平台

万物智能时代，智能终端不仅需要具备灵活性强、功耗低的特点，同时还要拥有快速的人工智能任务的处理能力，这就需要高能耗比的硬件芯片以及高效的人工智能算法的完美协作。拥有高能耗比的ARM架构结合商汤科技针对ARM平台的优化算法，无疑是让机器人、智能摄像头、无人机等成为人工智能计算平台的“双引擎”。

例如，针对ARM平台，商汤科技自主研发的高性能异构深度学习基础库PPL（Parrots Primitive Library），可提供数倍于业内常用开源平台Caffe的性能。同样由商汤科技自主研发的FastCV异构图像视频处理库，其性能相较于OpenCV也有不同程度的提高。

这些高性能算法库，可与ARM平台做到芯片级的嵌入式集成，从而实现算法和底层硬件的打通，让ARM处理器具备毫秒级的实时人脸检测、跟踪、比对识别和人脸属性分析能力。这也就意味着它可以轻松部署在摄像头、摄像机、机器人等多种形态的产品当中，实现“智能升级”，在各类线下场景中广泛应用。

比如，在安防领域，可应用于视频监控、小区门禁，提供可疑目标预警，刷脸进门等功能和体验；在智慧商业领域，可以应用于VIP客户属性分析，以及定向广告推荐等功能，提高服务质量，打造精准营销。

商汤科技视频结构化系统SenseVideo可在监控视频中按照时间和地点，实现人、非机动车和机动车的检测、跟踪、抓拍、检索及数据统计和分析

深厚研发底蕴+人才聚集，构建领先原创AI技术

据尚海龙介绍，商汤科技在AI算法层面的优势，源于其在深度学习领域的原创技术积累和大量的人才聚集。他提到，“商汤创始团队是最早投入深度学习研究的华人团队，团队在2014年发表的人脸识别算法，首次超过了人眼识别率，及Facebook同期算法。目前，商汤科技是博士人才密度最高的企业，2015年和2016年在三大计算机视觉顶级会议CVPR、ICCV、ECCV上发表的论文数量仅次于微软和卡耐基梅隆大学。这些深厚的研发能力，也让我们原创的深度学习系统Parrots具备了引领行业的性能、功能和可扩展性。”

基于这套系统，商汤科技不仅可以构建超大的神经网络模型，获得更好的学习能力和精准度，同时还可以在不损失精度的前提下，将网络模型进行成百上千倍的压缩，使其性能更高，运行所需的功耗更低，这一点对于嵌入式智能终端来说尤为关键。

当前，深度学习算法处于快速发展阶段，每年性能提升明显，因此保持算法的持续领先是深度学习公司的核心竞争力。凭借创新原创实力，商汤科技一直保持在算法迭代领先的第一梯队中。Parrots也为深度学习从“手工作坊”时代迈向大数据时代提供了技术上的根基，为很多新的商业应用提供了可能。

去年10月，白宫发表的报告指出，中国深度学习研究已居于全球领先的地位。在这一大趋势下，商汤科技正在扮演领跑者的角色，推动其AI算法在多场景的迅速落地，让中国原创技术辐射全球。