每年 618都是零售采销最忙碌的时刻。在京东618大促中，京东采销经理王明（化名）面临某商品品类的精准预测与库存调配难题。传统方式难以应对区域需求波动，手动流程更是耗时费力。今年，他有了新工作搭子——“商业智能体”京东云JoyAgent 数字员工（以下简称JoyAgent）。
JoyAgent 深度融合历史销售、实时搜索、气象变化等多维数据，精准预测全国销量将达数百万台（远超人工预估），并洞察到华南需求激增；同时实时透视全国八大仓库存，预警华南主力型号库存仅剩50%。基于此，JoyAgent自动生成供应链优化报告，明确分仓补货策略（如紧急补货广州仓），并打通采购系统，实现“一键生成采购单”，将采购流程从数天缩短至几分钟。
如果说通用智能体是贴心的生活助手，擅长跨领域整合信息，服务个人用户，那么商业智能体则是企业的专属 “精英军团”。京东云JoyAgent是在京东业务系统中孵化的商业智能体，是为企业生产场景量身定制的 “Manus”。企业员工只需专注于制定目标与检查，智能体或数字员工团队便能高效协作，在零售、物流、供应链等严肃复杂场景中，提供精准决策支持。
当智能体真正渗透到企业核心场景时，需要面对的是四大难题：一是对专业知识的深度掌握，二是与传统系统及 API 的复杂协作，三是输出结果的严肃责任性，四是企业核心数据资产的绝对安全保障。京东云JoyAgent 凭借专业场景整合、业务流程闭环、精准自主分析及企业级安全保障等能力，攻克难题，已经成为行业领先的商业智能体。
在专业场景整合方面，JoyAgent 内化行业知识，自主学习转化专业知识，精准执行任务。在业务流程中，JoyAgent 扮演高效指挥官，灵活调度资源，实现分析、决策、执行闭环。为保障任务准确性，JoyAgent 融合大小模型优势，构建动态 DAG 执行引擎，主动聚焦问题，确保高效精准执行。
同时，依托多智能体协同引擎，JoyAgent 实现高效协作，面对复杂请求，由多个智能体提议、讨论或投票选出最佳方案执行，在 GAIA Benchmark 测试中表现卓越。另外，JoyAgent 的企业级安全防护体系，从数据传输加密、细粒度权限管控到实时审计监控，能够全方位守护企业核心知识资产。
正是凭借这些深度融合的技术硬实力，京东云 JoyAgent 在 618 这场商业大考中彰显出实战价值。除了采销场景，JoyAgent还在数据分析、HR人才发展、企业财报、金融趋势分析等场景助力企业精准决策、优化效率。
比如，京东某HR部门在618前夕，需要组建一支精锐团队。HR一度陷入海量简历筛选低效、人才结构洞察模糊的困境。京东云JoyAgent 基于岗位需求深度解析简历，精准锁定高匹配候选人，将HR从简历“海洋”中解放出来。与此同时，JoyAgent实时汇聚数据，生成清晰的人才结构报告，全局透视技能分布、岗位缺口与渠道效果。多智能体协同下，HR得以迅速调整策略，聚焦高价值沟通与决策。最终，新团队高效集结完毕，核心岗位快速匹配优质人才，招聘流程实现智能化飞跃。
随着AI技术的持续进步与应用场景的不断拓展，数字员工智能体正逐渐成为企业发展中不可或缺的关键力量。据相关调研显示，近半数的领导者表示数字劳动力建设是未来 12 - 18 个月内的首要任务，数字员工有望正式成为团队的新成员，而数字员工的上岗率也将成为衡量未来企业先进性的重要指标之一。
这个 618，京东云 JoyAgent 数字员工的广泛应用，已然成为企业提升效率的关键利器，同时也为消费者带来了更为优质的购物体验。
