京东云升级安全运营中心大小模型结合实现降噪率超90%

只需要一键提问“帮我分析刚刚的安全告警怎么发生的？”几秒钟内，系统就会快速给出风险分析和处置建议“这是一起潜在的安全风险事件，建议结合威胁情报，对命令执行的IP进行封禁处置。”

这是京东云大模型安全运营中心AI SOC在风险处理中的一个场景。相较于以往需要手动人工核查安全告警，借助AI SOC，安全运营工作人员处理效率大幅提升，单位时间内处理事件数提升50%，安全运营剧本生成时间从天级缩短至分钟级。

在当今复杂的网络安全环境中，快速响应和有效处置安全事件至关重要，京东云AI SOC构建三方面核心能力，全面提升网络安全防护水平：

大小模型结合告警降噪：整合大模型与小模型各自优势，显著降低误报率，经过实际应用验证，降噪率超过90%，有效减轻分析人员的工作压力。

AI生成事件关联规则：超过2000种攻击模拟功能，零成本实时进行安全演练和测试，通过AI的智能化分析，自动生成告警关联事件。

SOAR可执行剧本生成：内置10大常态化运营剧本，提供20+可用处置操作，AI自动生成全场景安全运营剧本，涵盖所有典型安全场景，提升响应速度。

某集团型企业，平均每天有超过200万条的告警数据，但安全运营人员只有20人左右，能处理的工单业务通常在200条左右。如何从百万条告警数据中，筛选出需要重点关注的200个事件，是该企业安全运营团队面临的挑战。

通过引入京东云大模型安全运营中心AI SOC，该集团企业全面升级原有安全运营体系，有效解决全量告警分析卡点，实现全量分析降噪，降噪率超过90%，每人每天处理事件数提升50%，安全运营剧本生成时间从天级缩短至分钟级。

京东云新一代安全运营中心平台AI SOC，能够对各种网络攻击行为，如钓鱼邮件、DDoS攻击、内网渗透和WEB注入等进行全面监控，在面对全量告警时，基于AI大模型技术能够显著提高分析效率和准确性，提供更高效网络安全运营服务。