新浪新闻APP月活破亿，AI数据生态“战力”几何？首发

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“应对信息过剩的策略多种多样，但归根结底，本质上可归为两类：要么是过滤，要么是搜索。当信息变得廉价时，注意力就变得昂贵了。”—— 《信息简史》作者：詹姆斯·格雷克

近日，国内互联网数据商QuestMobile发布了最新的移动互联网全景生态流量洞察报告，报告称，2019年4月，移动互联网月活连续两个月环比下跌，但各互联网玩家对移动流量的争夺持续白热化。

数据显示，2019年4月国内移动互联网MAU为11.36亿，同步增速3.1%，环比微跌0.02%。在资讯类应用6月份的MAU排名上，腾讯新闻暂列榜首，今日头条位居第二，新浪新闻以1.01亿的月活位居第三；在全景生态用户总量上，新浪新闻以4.1亿用户量位居榜首，UC资讯位居第二，腾讯新闻以3.2亿用户位居第三。

在如今信息爆炸式生长的移动互联网时代中，信息逐渐变得廉价，与之相反的是人们的注意力（流量）越发昂贵。在移动互联网的下半场中，互联网玩家们纷纷踏入流量争夺的“新战场”，而资讯类APP作为获取优质资讯的移动端入口，自然是流量玩家们的“必争之地”，在这场新的流量大战中，生态布局和下沉市场的打法，成为抢夺流量的主要方式。

AI大数据赋能媒体运营，全景流量触达全域用户

在下半场移动流量的争夺战中，公共流量入口和私有流量入口成为流量争夺的战场，不同流量入口的生态组合式打法，成为玩家们抢夺流量资源的利器，并由此派生出不同的派系。例如，以腾讯、阿里、百度、字节跳动为代表的生态内容打法，以新浪、美团、京东为代表的生态流量打法，以及以拼多多、趣头条为代表的市场下沉打法等。

其中，阿里腾讯百度以及头条，通过对超级APP的平台化效应的运营，以微信、支付宝今日头条等超级APP为核心布局内容生态，通过APP+小程序+终端合作的方式形成生态流量体系。而以新浪为代表的生态流量打法则通过自独立APP+小程序流量入口+终端厂商合作+H5等多渠道，实现全域流量的触达。

在新的流量争夺战中，AI大数据的加持使得流量争夺进入到“技术决胜阶段”。以新浪新闻APP为例，作为老牌四大门户的新浪资讯业务的沿承，新浪新闻APP在流量的争夺中以AI大数据赋能媒体运营，通过人工智能在热点预测、内容生产、审核以及分发等方面的应用，实现媒体运营效率的提升和用户体验的优化。

“人工智能的技术发展，依赖于人工智能的算法和计算资源的能力，也就是算力，更大程度是依靠数据的丰富性和完整性，所以把数据使用到最好，才能提升人工智能的效率。”新浪首席信息官王巍在接受媒体采访时表示。数据显示，目前，新浪新闻APP全景流量触达下MAU已经突破4.1亿，而庞大的用户活跃意味着巨量级的数据分析和处理，数据能力成为AI赋能下媒体运营能力的重要组成部分。

从内容生产的角度来看，在AI大数据技术赋能下，新浪新闻APP已经实现了人工智能对热点的预测，基于微博的开放数据以及全网数据，通过新浪“鹰眼”平台的深度学习算法下的实时数据分析，对热点事件实现预测，并及时推送给用户。AI数据赋能下，新浪新闻APP月活实现了连续14个季度增长，最终破亿。

在内容的生产与分发上，基于大数据的人工智能技术的应用使得形成一张捕捉热点的数据之网，从而大幅提升了内容生产效率。如在内容的生产上，通过AI技术的应用实现了新浪新闻APP财经频道的7×24小时的不间断播报。

AI对于媒体行业的颠覆，在于人工智能对于人力的解放。在内容审核方面，新浪新闻APP的人工智能审核系统以人力不可企及的高效性和准确性实现对敏感内容的快速过滤，保障内容的质量，对此王巍表示：“在当下这个时代，媒体内容的准确性、真实性成为国内及国外都面临的非常严峻的问题，在人工智能、海量内容、海量数据的背景下，如何保证内容准确性和品质至关重要。”

事实上，以AI与大数据为链接节点，新浪构成了一条打通新浪新闻APP、新浪微博等业务的全链条数据通路，并通过AI技术实现了从内容生产到分发的全流程媒体运营的赋能提效，完成了AI使用场景在新闻传播领域的全链路贯通，从实现全域流量覆盖下的流量高价值转化。

PGC内容聚合，精选+圈层化满足多元阅读需求

优质内容的生产是媒体的核心价值所在，在海量资讯的互联网时代中，高质量的PGC内容在大量信息的淹没下价值核心凸显。移动互联网的下半场，抢占流量洼地的关键在于如何在满足长尾阅读需求的同时，以高质量的内容满足用户的深度阅读需求，以实现内容对全域用户的深层触达。

对此，新浪新闻APP给出的解决方案是通过“精选”板块的上线，满足用户深度阅读需求，以PGC内容聚合的途径，实现对于不同圈层用户的内容触达，让即便是冷门或小众的阅读兴趣也能得到充分释放。在资讯需求的长尾端，大数据的支撑下，通过对用户精准的数据画像，并整合长尾兴趣区间内的优质素材，实现内容上的精准推送。

精选思维下的内容分发机制，实际上是对于流量分层的现实给出的运营端的解决方案，而流量的分层的本质是需求的分层，可以说，新浪新闻APP通过对优质长尾内容的深度挖掘，满足多元化的用户对阅读质量的需求。

此外，在用户圈层化特征愈加凸显的当下，通过垂直领域对用户的信息触达，构建用户与资讯平台之间的关联关系，使得资讯平台本身成为垂直领域用户的“资讯社区”，增强用户与平台之间的粘度。构建基于圈层文化的优质内容生态。

新闻的本质是信息对人的传播和触达，UGC的兴起使得海量信息时代内容爆炸式的增长，与此同时，UGC模式下，不少资讯平台的内容生态出现低质化倾向，这成为了UGC平台的阿喀琉斯之锤。

从本质来讲，新闻APP的核心价值就在于优质内容的传播，而这个正则是新浪新闻的差异化竞争力所在。

相比UGC模式下低质化内容的野蛮生长，PGC的内容聚合下的内容生态则更加健康，同时流量价值也相对较高，从以往的经验上来看，由于UGC模式下完全算法推荐的内容生态相对较差，因而，以精选为核心，在垂直领域中对不同圈层用户实现优质内容覆盖的精选+垂直频道+PGC内容聚合模式下，新浪新闻APP更具资讯核心价值和差异化竞争力。

人工×智能，坚守优质资讯核心价值

在过去的几年中，算法推荐成为了资讯APP的“标配”，今日头条的崛起似乎印证了资讯平台迎来了“算法为王”的时代，而2018年内涵段子被封则使得优质内容重新回到大众视野，纯算法推荐下的资讯内容良莠不齐的“弱点”也暴露无遗。

“关键是要找到算法和人工的平衡点。我们的要闻频道就是个不错的例子，先做出优质内容，再结合用户兴趣去推荐优质内容，我认为二者应该是相辅相成的关系，并不矛盾。”王巍在接受媒体采访时表示。

事实上，资讯内容的大量涌现实际上导致了用户对优质内容的选择成本越来越高，新浪新闻APP以人工审核+算法推荐的方法，取长补短，在对用户进行个性化推荐的同时，实现优质资讯平台的核心价值。

在人工内容审核上，除了加强对人工审核的业务培训，今年新浪还加深了与中科院在智能审核方面的合作。双方共同研发人工智能安全辅助平台，研究内容传播过程中的风险问题。

新浪以降低社会风险为主要考量，研究目标群体、传播内容、传播视角与模态，构建传播风险评估标准，并通过智能安全辅助平台提供内容安全、传播安全智能风险评估辅助，提高人工审核效率，建立起全景式智能防线。

优质内容带来“精选流量”，AI+人工智能的方式明显提升了新浪APP的流量质量。数据显示，在6月份的新浪APP活跃用户中，终端价格在3000元以上的用户占比达37.25%。另一方面，算法推荐与人工的有机融合，实现了基于用户数据画像的个性化推荐对全域流量用户的覆盖。

以智能化为触点，新浪通过对垂直频道的精细化运营和场景化运营，打造优质资讯消费空间，帮用户节省了海量信息下的决策成本，在解决了用户需求痛点的同时，实现了优质资讯内容价值。

从行业的角度来看，新浪新闻APP以AI大数据技术为驱动，实现数据资源互通，从而实现流量池价值的升级，另一方面，优质内容在聚集效应下，重塑资讯内容生态，带动资讯行业回归价值核心。

结尾

作为曾经四大门户网站之首的新浪，在移动互联网时代，依然走在行业的头排，在AI大数据深度落地的趋势下，新浪凭借准确的判断，在满足了用户对资讯价值渴求的同时，以技术变革引导行业核心价值回归。在技术变革与核心价值的双重推动下，未来的新浪依然可期。