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响铃:想要逆袭大数据+AI时代,小微制造可能需要这份指南

  • 来源: 驱动号 作者: 曾响铃 2018-07-11/13:03 访问量:
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    文|曾响铃 

    来源|科技向令说(xiangling0815)

    共享单车大战,到滴滴、美团互掐,再到区块链割韭菜的大戏,移动互联网的喧嚣不断。然而,承载中国梦的制造业,尤其是小微企业们却在转型的阵痛里挣扎,说好的回归实体经济,但大数据+AI的时代狂潮好像与它们无关。

    这既是一种制造业的缺憾,反过来或许亦是互联网的机会。无论如何,解决小微制造企业的痛点,不止于社会经济意义,亦或是互联网企业服务的新蓝海。

    “力不从心”,三大痛点制约小微制造行业产业升级

    说小微制造业没有改变自己的想法是不公允的,但多数时候,它们都面临一己之力解决不了痛点,“力不从心”是最好的写照。

    1、推动不了的内部运营

    以小微制衣企业为例,在大品牌挤压下,小制衣企业近年风靡“定制化”,通过小而美来赢取自己的市场空间,江浙一带的麦悌定制、常熟国美服装等都是如此。

    但是,原本小微企业的内部管理就十分粗放,杀入定制化业务,又叠加了生产周期长、人员需求更多、生产成本高、非标准化而难以规模化等诸多问题,新旧问题一起出现,内部运营的效率难以推动。

    2、望洋兴叹的外部推广

    小微制造业本就处于市场的弱势,既没有传统渠道的优势,也无法在新兴电商渠道赢得优先,砸钱推广的资源能力又十分有限,无法形成有效的广告效应。

    在这个处处都是传播机会的移动互联网时代,小微制造业却只能望洋兴叹无处着手,沦为小众市场玩家,市场抗风险能力不足且难以获得长远的发展。

    而更重要的是,对于定制化的服装制造厂商来说,它们可能并不了解自己的潜在客户,数据化积累的过程十分缓慢,“量体裁衣”还是一件依靠旧方法的事,这意味着即便有较强的制造业技能水平,也无法更好地契合市场,赢得口碑,这对那些技术见长的小微制衣十分不友好。

    3、难以招架的竞争冲击

    消费升级已经成为时代大趋势,它本质上也是一种产业倒逼的行为,对制造端而言,谁能够顺应消费发展的趋势,谁也就更能够抢占市场的先机。对小微制造企业而言,这既是机会,也是挑战。

    机会在于消费升级打破了原有的消费秩序,给予小微制造更多市场可能,挑战则是大型制造企业往往更具备市场洞察的能力,更能够提前预判市场做出产品和市场推广的布局。

    消费升级对小微制造的影响可能是一个“非生即死”的事:颠覆旧有秩序活得更好,或者被传统大佬进一步挤压生存空间。目前来看,如果缺乏外力支持,小微制造面临后者的可能性要更大一些。

    整体解决方案或是小微制造企业的“出口”

    小微企业,尤其是小微制造业走出这种困局的方式,从一些第三方服务机构的兴起,以及某些行业会议的举办来看,答案或是从外部打破的第三方整体式的解决方案。

    例如,2017年由用友畅捷通联合阿里云等举办的GICC全球小微企业创新大会获得了不错的市场反响,该大会预计今年8月8日将例行在北京国家会议中心举办,并宣称会议规模要到达18000人。而举办者畅捷通等一贯都在强调整体解决方案的输出,这或许反映了小微制造走出痛点的“出口”所在。

    1、云端化管理系统一站式解决内部运营问题

    小微制造一边要适应外部市场环境的巨大变化,但同时内部运营仍然是人工传递为主、冗杂繁复的业务流程,这明显是不匹配的。

    不确定性是当下小微制造面临的最大环境特点,只有充分弹性的组织才能应对外部的冲击。例如,通过尝试引入第三方服务机构畅捷通的“智公司”整体解决方案,麦悌定制或可完成由小工厂到互联网定制平台的转变,摇身一变成为新潮定制服装品牌,与互联网商业模式接轨,也就有了与时代对话、与大型制造企业拼市场的权利。

    这背后,是内部运营的云端化再造,用信息化、自动化的方式彻底优化和移植传统管理体系。

    2、大数据帮助企业更了解自己的客户

    小微制造,特别是小微制衣企业,依赖传统渠道和方式挖掘用户需求十分低效也不准确,尤其对定制化的用户而言,沟通身型信息也变成一件十分麻烦的事。

    借助大数据技术,传统的小微企业或能一次实现两项价值:采集需求更简单、需求匹配更准确。同样是麦悌定制的案例,在畅捷通尝试赋能其成为“智公司”的过程中,一方面,其用户通过线下的移动设备和操作,由客户端直接进行自行拍照和简单基本信息输入,就能实现身型数据的输入,这一定程度优化了用户体验;另一方面,借助身型尺寸大数据系统,用户需求与系统内部的人体模型的形态可以进行匹配,能够自动化筛选出初步的尺寸数据模型,改变人工低效与高成本的问题。

    基于此,小微制造有了更了解用户、更便捷地触达用户、解决用户需求的能力。没有传统的企业,只有使用传统技术的企业,大数据加持后,小微制造可以都不再是“传统企业”。

    3、“飞轮效应”让小微制造也能积累知识和滚动形成优势

    过去,小微制造的经验积累依靠流程和所谓知识管理,一方面对核心人员个人水平十分依赖,存在人员变动的巨大风险,另一方面,有些小微制造企业由于种种原因,应有的经验转化根本就没有推进。

    本身研发经费就投入不太充足,缺乏知识累计本质更是一种对弥足珍贵知识的浪费。而大数据+AI的引入,甚至可以让小微制造也能滚动积累自己的知识并形成“飞轮效应”:知识越滚越多,最终形成无法抑制的竞争势能。

    随着客户数据、产品数据的不断叠加,大数据系统让麦悌定制可以对系统数据不断更新,快速制定出针对性的销售策略,既有技术优势累加,更有市场应对能力的提升。这在过去传统玩法中可能是不敢想象的。

    总而言之,以“智公司”解决方案为代表,围绕小微企业的赋能在互联网喧嚣中悄然进行,大数据+AI再造人货场的转型趋势已经不可逆转。

    在互联网热点之外,小微制造企业及其服务商们也值得关注,这其中我们看到GICC尝试让小微制造跟上云计算、大数据及AI的脚步得到了认可,因为,回归实体经济成为共识,小微制造没有任何理由被互联网大时代所抛下。

    【完】


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