人工智能支撑起百度外卖超高配送效率

餐饮O2O的火速发展，让更多的人关注到外卖这个行业。在平常人看来外卖无非就是打开APP选好餐品下单等餐上门而已。但事实上，外卖涉及到的技术远不止这些。以百度外卖为例，其智能物流调度系统已迈入全新的“调度系统4.0”时代，可采用多品类、多工具、多模式的智能化派单模式。

“物流调度系统4.0”时代意味着什么？

在白领聚集的大城市CBD，每天中午11,12点左右是用餐高峰期，天气不好的时候还会出现爆单的情况。那如何能做到精准派送每一份订单，并且在最短的时间内送到用户手上？百度外卖的智能物流4.0系统此时发挥最大的作用。

以北京的望京地区为例，当附近有新的订单产生时，该系统会结合百度地图显示该区域的骑士分布，安排给就近的骑士配送员，而且每个骑士当前所派送的订单数目会在后台上进行标记，如果一个骑士的订单量已经满负荷，则会智能安排给附近的另一个骑士，让每一个订单能够以最快的速度送到用户手中。此外，借助百度地图LBS定位技术，百度外卖会为骑士选取最优路线，计算红绿灯的数量、智能的躲避实时拥堵的路线等，从而实现高效配送速度，更好的满足“最后一公里”的配送服务。

大数据算法优化配送体验

所谓“民以食为天”，订个外卖吃个饭，能看出太多的人生秘密，别说是经济实力，就连职业都能看得出来。比如IT民工最热衷的就是酸辣笋尖粉，这种食物既快速又省事儿，实在是加班熬夜、提神醒脑的好外卖；广告狗钟爱秘制肥牛；而在大部分人都还停留在十元盒饭的阶段时，金融高富帅们已经锁定了50元套餐，丰富搭配又高端大气……不同身份、职业的用户偏爱的口味也不同，百度大脑可以通过机器深度学习获得这些身份信息。

百度在人工智能、深度学习等尖端技术上的领先业界，使得百度外卖在这方面获益匪浅。通过百度外卖的个性化Rank技术，可根据用户特征、下单时间、下单地点等因素进行计算及排序，明晰用户的喜好，进而可以从众多商家中推荐用户喜欢的餐品，展现在目标客户浏览的页面上，对用户和商家进行个性化匹配，实现“千人千面”，这也意味着，百度外卖将在恰当的时间、恰当的地点，推荐最喜欢的外卖产品和餐厅给每个用户，从而减少用户时间成本投入，增加效率。

以在国贸工作的一个白领为例，如果在百度搜索过附近的“牛肉饭”，那么当他打开百度外卖时，大数据会优先给他推荐附近的牛肉饭，这就是算法个性化匹配的力量。同样地，通过大数据分析也可以分析出用户的身体状况，对孕妇、老年人等对时效性要求较高的特殊人群，采取云端派单，通过技术手段优先派单。

云计算的不断发展，得到了广大平台更广泛的开发利用。外卖送餐方式也由配送转向派单模式，在这方面，采用“专职+派单”模式的百度外卖对终端有着更强的管理与控制。这与百度外卖注重配送服务体验有着密切关系，也终将决定未来外卖市场的发展走向。