驱动中国2016年6月27日消息,近日,科学家们开发了一款新人工智能软件,它可以将任何智能手机变成一个视觉追踪设备。
为了让现有的视觉追踪应用更好地融入消费市场,麻省理工和乔治亚大学的研究人员们研发了这一系统,它能够支撑新电脑界面,或者帮助人们检测出初期神经疾病以及精神疾病。研究人员们为他们的视觉追踪器植入了机器学习机能,这项技术是指电脑能够在大规模的训练实例中找到可以模仿的模式,然后学习该模式来完成自己的任务。科斯拉说,他们的训练组包括了提取自1500名手机用户的视觉模式实例。之前用于训练试验期视觉追踪系统的数据组最高仅达到50个用户。
而研究人员报告的第一轮实验结果则显示,这回的训练数据来源于800位手机用户。在此基础上,他们可以将系统的误差幅度降低至1.5厘米,相比起之前的试验系统足足降低了两倍。他们后来又从另外700人手机上获取了数据,这一份额外的训练数据则将误差幅度降低至1厘米左右。为了了解多大的训练组才能提升系统性能,研究人员们用不同的数据子集来反复训练他们的系统。这些实验显示,大约10000组训练实例就足以将误差幅度降低至0.5厘米了,科斯拉估计,这已经可以让这个系统具备商业可行性。
研究人员们研发了一个用于智能手机的简易软件来收集训练实例。使用该应用时,手机屏幕的某处会闪烁一个小点,以此吸引用户的注意力,然后它会变成字母“R”或者“L”,引导用户敲击屏幕右侧或左侧。如果用户敲击屏幕的方位正确,则说明,他/她把自己的目光投注到了系统刻意指示的方位。在这一进程中,手机摄像头也在不停地捕捉用户脸部的照片。平均每个数据组包含了1600张某一用户的照片。
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