如今,由手腕佩戴的智能穿戴设备逐渐划分为两个方向,一个是手表系列,还有一个就是手环系列。手表显示、交互性强,手环轻便、随身性强,当然后者价格也相对较低。百元档也成为智能手环的一大销售区间。而这次巴士评测组给大家带来的便是一款性价比很高的37度智能手环。37度智能手环有别于其它同价位产品,它可以测量血压、心率、呼吸、情绪及疲劳,而运动与睡眠监测也就更不在话下了。

由于巴士评测组收到的37度手环是豪华版,所以包装区别于普通版。白色纸质盒子比较简约,包装后壳则印有手环的主要参数。

配件方面,豪华版提供了手环主体、蓝/红/黑3色可选腕带、专用充电转换器(×2)以及快速入门指南。相比普通版多了红、蓝腕带和1个专用充电转换器。

37度智能手环在手环阵营不算是小家伙,据紫荆猜测这主要是迁就于其内部复杂的传感器系统,毕竟它可以胜任很多工作。具体规格为46.5mm(长)×20.2mm(宽)×10.8mm(高),重量为21g。

手环主体与腕带为分离式设计,便于用户自行更换腕带。腕带采用了硅胶材质,手感柔软舒适,不过表扣部分采用了金属材质,高度略凸出表带。

▲可拆卸表扣设计

细心的童鞋可能已经发现,腕带内侧并没有采用平整设计,而是加入了棱条,这也许是起透气作用吧,以至上时间佩戴不会出汗。

尽管体积较大,但实际佩戴起来还是非常轻便的。手环具备IP54防水等级,日常洗手时完全不用理会。此外,腕带的适配性也很强,即使像紫荆这种很瘦的人也能舒适佩戴,可调长度范围在145mm-209mm之间。

下面我们就一起来看看37度智能手环的主体部分。正面采用铝合金材质,表层加入网状圆点元素,很有质感。而且在光源照射下表体也会反射出不同的纹理效果。

正面边框采用了镀铬工艺,亮银色提升时尚感,侧面略微凹陷的中缝可以保证手环与表带严密贴合。另外从这个角度可以发现,后壳采用了弧面设计,与手腕弧度比较一致,佩戴舒适。

后壳采用黑色磨砂聚碳酸酯材质,中部集成复杂灵敏的光学型心率传感器,同时在可见光测量技术的辅助下使它在佩戴测量过程中也会让用户毫无察觉。此外它还内置157mAh锂离子电池,能够连续使用5天时间。至于手环所能实现的功能嘛……我们会在下文介绍。

充电方式采用了卡扣设计,将充电转换头扣在手环后壳金属触点上即可。在成功固定后,两者连接牢靠,充电十分稳定。

37度智能手环通过Micro USB接口进行充电,当手环主体绿色指示灯常亮后则表示充电完毕。

37度智能手环同样提供了移动端控制APP,iOS用户与Android用户均可使用。软件界面风格简洁明了,右上角为电池电量,左上角为菜单按钮,中央正文为时间轴式手环信息推送通知,最上方为滚动式常识信息。

  

在使用之前,APP需要和手环进行绑定。手环提供蓝牙4.0技术,几乎兼容大多数苹果与安卓设备。绑定后就可以正常使用了。哦,对了手环会定时自动监测心率、互信频率以及血压波动一次。

 

系统设定提供了个人信息更改、固件更新、手环状态以及设备解绑等功能。用户帮助顾名思义它用于解答一些常见问题和新手指引。

 

血压和呼吸频率的测试时间大约在30秒左右。当用户点击测量项目后,手环正面的工作指示灯就会点亮,紧接着,光学心率传感器开始工作。通过高强度白色光源测量照射手臂血管,分析红细胞的吸光程度来计算血压和呼吸频率。

另外值得注意的是,37度智能手环通过测量动态血压的方式统计生物节律,不能作为相关疾病的依据。(动态血压与医学诊断使用的诊式血压并非同一概念)

 

情绪和疲劳测试算是个不大不小的黑科技吧,估计测试原理应该与心率、血液流量有关(此时光学心率传感器射出绿色光线),然后经过运动、睡眠以及历史数据进行分析和算法加载得出。

37度智能手环同样提供了移动端控制APP,iOS用户与Android用户均可使用。软件界面风格简洁明了,右上角为电池电量,左上角为菜单按钮,中央正文为时间轴式手环信息推送通知,最上方为滚动式常识信息。

  

在使用之前,APP需要和手环进行绑定。手环提供蓝牙4.0技术,几乎兼容大多数苹果与安卓设备。绑定后就可以正常使用了。哦,对了手环会定时自动监测心率、互信频率以及血压波动一次。

 

系统设定提供了个人信息更改、固件更新、手环状态以及设备解绑等功能。用户帮助顾名思义它用于解答一些常见问题和新手指引。

 

血压和呼吸频率的测试时间大约在30秒左右。当用户点击测量项目后,手环正面的工作指示灯就会点亮,紧接着,光学心率传感器开始工作。通过高强度白色光源测量照射手臂血管,分析红细胞的吸光程度来计算血压和呼吸频率。

另外值得注意的是,37度智能手环通过测量动态血压的方式统计生物节律,不能作为相关疾病的依据。(动态血压与医学诊断使用的诊式血压并非同一概念)

 

情绪和疲劳测试算是个不大不小的黑科技吧,估计测试原理应该与心率、血液流量有关(此时光学心率传感器射出绿色光线),然后经过运动、睡眠以及历史数据进行分析和算法加载得出。