微软在build大会上向开发者推出了一个新的人脸检测的API,也带来了相当酷的功能。微软将这套API接入了一个新的How-Old.net的网站,仅仅通过扫描图片上的人脸来预测一个人的年龄和性别。这个网站上线几个小时之内,How-Old已经测试了超过21万张图片。

之后人们的朋友圈便被各种各样的How-Old.net测试截图刷屏了。由于微软结合了多个自家产品和服务来创建这个网站,包括必应和Azure;基于大数据,对人脸面部特征和年龄对应关系的算法预测。预测结果大部分比较准确,因而火爆朋友圈。

“我们希望创建一个智能和有趣的可以捕获全球范围内人们关注的一种体验,所以我们看着Azure机器学习库中的可用API。这个库中包含了许多成品的智能服务,如面部、语音和视觉,这些是来自必应和微软研究院的一个全新套件Project Oxford的一部分,脸部API具有使用API来检测并提取在照片中的脸部有关信息演的示页。我们发现用脸部API来估计年龄和性别的能力特别有趣,并且选择这个方面作为我们的项目。

毕竟是机器语言,算法有限,所以同一个人不同角度的脸、化妆前后也能出现预测差别,网友纷纷展开想象,便出现了各种奇葩测试结果:

苏有朋不愧为“不老男神”

才发现《阿凡达》其实考虑到了相对论的时间膨胀

无力吐槽。。。

如花的真身果然是女的,30岁的大姑娘。。。

最不靠谱,少算了几百岁
。。。
就这样,How-Old.net刚上线不久就被玩坏,有称赞也有吐槽,总之就是有话题有舆论,这也是微软希望看到的。不过对于这个算法逻辑,小编认为还可以更进一步,让Azure从互联网海量数据里学习名人、影视形象等照片、脸型等特征,识别到这类已知照片的时候直接显示拍照时的名人性别年龄甚至列出详细身份就更精准了。
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