智能算力需求不减，AI芯片国产化进程加速！

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在农业时代，水利设施的建设和发展是农业生产的关键，它为农田提供了充足的水源，保障了农作物的生长。进入工业时代，电力成为了工业生产的主要动力，它为各种机械设备提供了稳定的能源，推动了工业生产的快速发展。

如今，我们正处在数字经济时代，这个时代的特点是信息技术的广泛应用和数据的大规模产生。在这个背景下，算力成为了关键生产力。算力是指计算机在一定时间内处理信息的能力，它是衡量计算机性能的重要指标。在数字经济时代，算力的重要性日益凸显，它对于数据处理、信息传输、人工智能等领域的发展都起到了关键作用。

2023年，随着人工智能技术的快速发展，训练AI大模型的智能算力需求大增，供不应求的情况开始出现。预计到2024年，这种情况将进一步加剧，智能算力在总算力规模中的比重将进一步提升。这意味着我们需要更多的算力来支持AI大模型的训练和应用。

随着AI大模型应用阶段的来临，推理算力与训练算力同样受到了广泛的关注。推理算力是指在AI模型训练完成后，用于处理实际问题所需的计算能力。边缘算力则是指在网络边缘设备上进行计算的能力，它可以降低数据传输的延迟，提高数据处理的效率。因此，边缘算力将迎新的风口，成为未来AI发展的重要方向。

同时，在全球AI芯片供应紧张的背景下，我国正在加快国产AI芯片的研发。这是因为AI芯片是AI技术发展的基础，只有拥有自主的AI芯片，才能在全球AI竞争中占据有利地位。因此，我国正在加大投入，推动AI芯片的研发和生产，以满足未来AI大模型对智能算力的高需求。