联想企业科技集团CEO童夫尧：企业算力在未来的主要的形态将是“云+边”模式

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驱动中国2020年10月28日消息，今日，联想集团高级副总裁、联想企业科技集团CEO童夫尧在2020联想创新科技大会上发表了演讲《新基建的基石：新型智能数据中心》，就新型智能数据中心和边缘端的情况向人们进行了介绍。

童夫尧介绍，新型智能数据中心的“新”主要体现在云、边两个层面，随着工业互联网、车联网等行业需求的高速增长，云端算力在本地化处理的及时性、安全性方面已经无法满足要求，企业算力在未来的主要的形态将是“云+边”模式。

据悉，该模式核心是边云协同，通过云端统一调度、管理边缘算力，完成AI算法的训练并推送到边缘端；边缘端则将预处理后的数据汇总到云端，获取算法并实现本地推理。联想为客户提供贯穿“边-云”的端到端大数据 Leap 家族产品和解决方案，实现整体一站式交付。在智能数据中心端，联想可提供包括算力、大数据、人工智能在内，本地化部署的端到端产品、服务和解决方案，更好的满足大多数企业的On-Premise要求。同时，在5G技术领域，联想可提供企业端的5G专网建设和运营商端的5G核心网建设。

（附：童夫尧讲话稿）

大家上午好！

我是来自于联想企业科技集团的童夫尧。刚刚余晓晖副院长、老蓝、晓波和几位大咖和大家分享了工业领域的应用实践和发展前景，想必各位观众已经留下深刻印象。

工业互联网是新基建的一个缩影，为了更好地帮助企业把握新基建的机遇，联想在“端-边-云-网-智”各个领域都进行了广泛的布局，下面我将向大家汇报一下新型智能数据中心和边缘端的情况。

新型智能数据中心的“新”主要体现在云、边两个层面，具体来说：

随着工业互联网、车联网等行业需求的高速增长，云端算力在本地化处理的及时性、安全性方面已经无法满足要求，企业算力在未来的主要的形态将是“云+边”模式。该模式的核心是边云协同。云端统一调度、管理边缘算力，完成AI算法的训练并推送到边缘端；边缘端则将预处理后的数据汇总到云端，获取算法并实现本地推理。

具体来说，边缘计算的主要任务是支撑本地计算、数据实时处理和本地安全。边缘不仅需要CPU计算，更需要将 GPU算力下沉，实现人工智能算法的本地推理，完成类似于人脸识别、质量检测等智能化场景。同时，各类5G场景应用都需要依托边缘计算技术承载，实现边缘和5G网络协同。

海量数据通过边缘进入云端后进行统一的计算、分析、管理，这对于云端CPU/GPU算力利用率、存储有效性和绿色节能提出了新要求。

在边云协同的新型计算架构下，边缘进一步分为轻边缘和重边缘，轻边缘侧重在各类端设备协议解析；数据预处理和AI前端推理；联想提供的定制化边缘网关和嵌入式设备，满足企业轻边缘要求。

重边缘产品，除了具备轻边缘产品的功能，还具有更多的存储空间和更高的算力，可满足数据预处理、数据局部汇聚等需求，并结合边缘端轻量级云平台，实现端侧的资源调度，并将端侧资源纳入到云端进行统一管理。联想提供的高性能大数据一体机，通过软硬件预配置模式，单机性能较开源类产品提升3.6倍，能更好满足本地数据处理要求。

除了具备轻边缘和重边缘设备外，联想自主IP的MEC多点接入边缘云平台和5G端到端解决方案。MEC 边缘云平台同时支持虚机和容器，以适配轻边缘和重边缘设备。第三方应用程序可通过MEC实现和5G网络协同。同时，MEC平台还可以实现和云端数据中心整合，实现边云协同。

在5G技术领域，联想可提供企业端的5G专网建设和运营商端的5G核心网建设。在企业端，联想可提供5G云基站，满足室内、室外多种条件的布放需求。在运营商端，联想提供电信级NFV平台和定制化硬件，通过操作系统改造，让网络时延降低了200倍，满足基站虚拟化的要求。

总的来说，联想通过自主IP的硬件和软件可为客户提供一站式的边缘计算交钥匙服务。具体体现在高度定制化、本地智能推理和边网协同三个方面。我举三个小例子分别进行说明：

1.联想通过和某运营商合作，联合打造符合运营商要求的电信级边缘服务器，通过对服务器的高度定制化，该产品较好的匹配了运营商对于能耗、性能、部署环境、工作温度等苛刻要求。

2.在某市电力的特高压变电站中，通过本地智能推理，实现了对变电站内，包括人员不带安全帽、设备阀门开关状态、异物入侵等超过40类场景的边缘智能。

3.在某大型电商智慧园区中，我们为客户提供MEC+5G的边网协同整体建设方案，很好的承载了客户对于高清会议的场景要求，极低的网络延迟，确保客户会议的流畅体验。

在数据中心侧，联想将继续围绕 ThinkSystem 和 ThinkAgile 两个产品系列为客户提供包括服务器、网络、存储、超融合在内的丰富硬件产品，以有效支撑企业各类负载的算力要求。

在算力方面，联想重点围绕智能算力、绿色节能和数据智能调度三方面打造智能数据中心的核心能力。

智能算力：联想依托全球供应链和本地 CFC（China for China）能力，提供如 ThinkSystem HG680X、SR670 和 SR650 等，均可适配 NVIDIA和寒武纪GPU 的服务器产品组合。

绿色节能：能耗指标已经成为各大城市的稀缺资源，数据中心作为耗能大户，北上广已经相继出台了限定数据中心PUE的政策要求，比如上海要求新建数据中心限定在1.3。新政策下，为数据中心提供最优能耗的产品和解决方案至关重要。联想海王星温水冷却技术，通过减少对空调和散热器的需求，您可以节约40%以上的数据中心能源成本，PUE可达到1.1。

数据调度与管理：联想与NetApp在中国区成立合资公司～联想凌拓，针对端-边-云-网，提供包括全闪及混闪存储、软件定义存储、ONTAP AI高性能智能存储，以及数据中心容灾备份解决方案，从速度、分析能力和安全等各个层面，为客户构建一个跨边缘、和云端的智能数据管理解决方案。

联想人工智能的理念在于端到端和平台化，从研发，训练和推理三个方面，简化企业人工智能应用落地难度，提供一站式 AI as a Service 服务。

联想大脑是联想自主IP软件平台，包括了AI研发、AI训练和AI推理三大模块。内置超过100种常规算法，整合了联想自主研发的计算机视觉、语音技术、自然语言技术、机器学习等核心技术，可完成GPU调度、分布式训练等核心功能，以方便企业开展AI训练工作。训练完成后，可将训练成果推送到推理端，完成AI算法的验证。

在大数据领域，从2011年开始，联想逐步建立了全球统一的数据湖，数据总量超过20PB，日增数据量超过30TB，日处理任务超过1.5万个。

基于自身实践，联想为客户提供贯穿“边-云”的端到端大数据 Leap 家族产品和解决方案，实现整体一站式交付。在边缘端，LeapIOT平台，内置了超过150种工业协议，助力企业实现快速数据接入。在云端，LeapHD平台满足云端数据汇聚、治理、分析、数据智能应用开发等各类大数据场景。

总的来说，在智能数据中心端，联想可提供包括算力、大数据、人工智能在内，本地化部署的端到端产品、服务和解决方案，更好的满足大多数企业的On-Premise要求。随着软件定义和云化的进一步深化，联想可提供企业级国产虚拟化产品和多云、混合云的管理能力。同时，还可以提供数据中心设计、建设和运维的全生命周期服务。

边云协同解决方案是一个端到端解决方案。具体来说，联想可为客户提供5G专网规划和建设服务、边缘端设备+MEC+边缘智能规划和建设服务，以及数据中心端的规划-设计-建设服务。如今，该方案已经成功应用到了制造、能源、教育、政府、交通等多个行业，实现了超过100种智能场景的落地。

接下来我们通过一段视频为大家展示端边云网融合，这是联想在重庆“车路协同”的典型实践，后续还会升级为无人驾驶示范区。

新基建已经成为了未来中国发展的主旋律，新基建带动下的数字经济让各行业都朝着数字化、网络化和智能化方向发展。联想本着对行业Know-How的深度理解，将继续发挥自身优势，围绕“边-云”，为客户提供硬件-软件-服务的端到端解决方案，以全新的面貌为企业不断提供新的产品、新的服务和新的体验。